安装MMClassification的详细步骤
安装MMClassification需要执行以下详细步骤：
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环境准备：确保已经安装好了Python环境，并且在命令行中可以使用pip命令进行包管理。
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克隆代码仓库：在命令行中执行以下命令将MMClassification的代码仓库克隆到本地：
git clone https://github.com/open-mmlab/mmclassification.git -
进入代码目录：在命令行中执行以下命令进入代码目录：
cd mmclassification -
安装依赖包：在命令行中执行以下命令安装所有的依赖包：
pip install -r requirements/build.txt pip install -v -e . -
编译安装Cython扩展：在命令行中执行以下命令编译安装Cython扩展：
python setup.py develop -
下载预训练权重：在命令行中执行以下命令下载分类模型的预训练权重：
wget https://download.openmmlab.com/mmclassification/v0/resnet/resnet50_batch256_imagenet_20200708-753f3601.pth -
验证安装：在命令行中执行以下命令验证安装是否成功：
python tools/test.py configs/resnet/resnet50_batch256_imagenet.py resnet50_batch256_imagenet_20200708-753f3601.pth --eval top_k_accuracy
如果步骤执行顺利，安装就完成了。你可以按照MMClassification的文档中的指导使用该库了。