当前位置: 首页 > article >正文

大数据-环保领域

在生态环境领域,我国正在加快建设布局合理、功能完善的生态环境监测网络,实现对环境质量、重点污染源、生态状况监测的全覆盖。建设生态环境大数据平台,提高环境综合分析、预警预测和协同监管能力,搭建面向社会公众和组织的数据开放和共享平台,打造精准治理、多方协作的生态环境治理新模式。我国正在加强生态环境监测数据资源的开发与应用,开展大数据关联分析,为生态环境保护决策、管理和执法提供数据支持。到2020 年,基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖,各级各类监测数据系统互联共享,监测预报预警、信息化能力和保障水平明显提升,监测与监管协同联动,初步建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络。

以上我们从电信、金融、政务、交通、医疗、旅游和环保等几个行业分析了行业大数据应用的典型模式和发展状况。大数据的应用其实是无所不在的,其他行业(如工业、零售业、农业)的应用场景也非常多。但是总体来说,大数据应用尚处于初步阶段,受制于数据获得、数据质量、体制机制、法律法规、社会伦理、技术成本等多方面因素的制约,实际成果还需要时间检验。


http://www.kler.cn/a/446793.html

相关文章:

  • 【Linux系统编程】:信号(2)——信号的产生
  • Restaurants WebAPI(三)——Serilog/
  • 腾讯云云开发 Copilot 深度探索与实战分享
  • android recycleview 中倒计时数据错乱
  • 南城云趣:智能云平台,杜绝电动车充电安全隐患
  • 蓝桥杯刷题——day8
  • 【1.排序】
  • 【Linux】-学习笔记10
  • 呼入机器人:24小时客户服务的未来趋势
  • 秒优科技-供应链管理系统 login/doAction SQL注入漏洞复现
  • Oracle筑基篇-通过一个事务流程筑基Oracle
  • 基于mmdetection进行语义分割(不修改源码)
  • 怎么通过亚矩阵云手机实现营销?
  • Go框架比较:goframe、beego、iris和gin
  • jvm栈帧中的动态链接
  • [Unity Shader]【图形渲染】 数学基础4 - 矩阵定义和矩阵运算详解
  • SQLAlchemy 2.0 高级特性详解
  • SpringMVC 进阶学习笔记
  • 【Python】【数据分析】深入探索 Python 数据可视化:Seaborn 可视化库详解
  • (OCPP服务器)SteVe编译搭建全过程
  • 阿里数据仓库-数据模型建设方法总结
  • 计算无人机俯拍图像的地面采样距离(GSD)矩阵
  • 在uniapp Vue3版本中如何解决webH5网页浏览器跨域的问题
  • SpringBoot Redis 消息队列
  • uni APP关联服务空间
  • 机器学习-正则化技术