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智能电动汽车游智能化与电动化

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。

老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:

所谓鸡汤,要么蛊惑你认命,要么怂恿你拼命,但都是回避问题的根源,以现象替代逻辑,以情绪代替思考,把消极接受现实的懦弱,伪装成乐观面对不幸的豁达,往不幸上面喷“香水”来掩盖问题。
无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。

时间不知不觉中,快要来到元旦。2024快要结束,2025又开始新的忙碌。成年人的我也不知道去哪里渡自己的灵魂,独自敲击一些文字算是对这段时间做一个记录。

一、游智能化与电动化

对于整车智能化零部件

1、智能驾驶部分

-> 感知元件:包括雷达(如激光雷达、毫米波雷达)、摄像头、超声波传感器等,它们负责收集车辆周围环境的信息,为智能驾驶提供数据支持。

-> 地图定位:利用高精度地图和GPS等技术,实现车辆的精确定位和导航,为智能驾驶提供路径规划和避障等功能。

-> 智能底盘:包括线控转向、线控制动、空气悬架等,它们通过电子控制实现底盘系统的智能化,提高车辆的操控性和稳定性。

2、智能座舱部分

-> 人车交互系统:通过语音、手势、触控等方式实现人与车辆的交互,提高驾驶和乘坐的便捷性和舒适性。

-> HUD(平视显示器):将行车信息投射到驾驶员前方的挡风玻璃上,使驾驶员无需低头查看仪表板,提高行车安全性。

-> 舱内监测:通过摄像头、传感器等设备监测舱内乘客的状态和行为,为智能驾驶提供辅助决策。

-> 操作系统:负责智能座舱内各硬件和软件的协同工作,提供丰富的应用和服务。

智能网联和智能全栈解决方案

-> 智能网联:通过车联网技术实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信,为智能驾驶提供实时路况、交通信号等信息。

-> 智能全栈解决方案:包括算法、软件、硬件等全方面的技术解决方案,为智能驾驶和智能座舱提供强大的技术支持。

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电动化零部件

动力电池是新能源汽车的核心部件,负责储存和提供电能,驱动车辆行驶。动力电池的性能直接影响新能源汽车的续航里程和性能。

驱动电机是将电能转换为机械能,驱动车辆行驶。驱动电机的性能直接影响新能源汽车的动力性和经济性。

电控系统负责对动力电池、驱动电机等电动化零部件进行控制和管理,实现能量的高效利用和车辆的稳定运行。

二、智驾发展提速将迎来关键节点

智能电动汽车产业上游的发展确实围绕智能化与电动化两大核心领域展开,特别是在智能化方面,智能驾驶功能的发展尤为引人注目,目前已接近完全自动驾驶的门槛——城市NOA(Navigate on Autopilot,即城市领航辅助驾驶)的量产落地:

1、智能驾驶功能发展提速与城市NOA的量产落地

近年来,随着计算能力的提升、传感器技术的成熟以及人工智能算法的发展,智能驾驶技术取得了显著进步。特别是城市NOA功能,作为实现完全自动驾驶的关键一步,其量产落地具有重要意义。城市NOA功能允许车辆在复杂的城市环境中实现自主导航和辅助驾驶,大大提高了驾驶的安全性和便利性。

2、城市NOA功能对产业上游的带动作用

智驾传感器:城市NOA功能的实现依赖于高精度的传感器,包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等。这些传感器能够实时感知车辆周围的环境信息,为智能驾驶系统提供准确的决策依据。

随着城市NOA功能的量产落地,对传感器的需求将大幅增加,从而推动传感器技术的进一步发展和成本的降低。

芯片:智能驾驶系统需要高性能的芯片来处理复杂的感知数据和算法运算。特别是在城市环境中,由于交通状况复杂多变,对芯片的处理能力和实时性要求更高。因此,城市NOA功能的量产将带动芯片技术的快速发展和升级,以满足智能驾驶系统的需求。

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高精地图:高精地图是智能驾驶系统的重要组成部分,能够为车辆提供精确的道路信息和周边环境数据。在城市NOA功能中,高精地图的作用尤为重要,它能够帮助车辆实现自主导航和精准定位。随着城市NOA功能的普及,对高精地图的需求也将不断增加,推动高精地图技术的进一步完善和更新。

解决方案:智能驾驶解决方案提供商在城市NOA功能的量产过程中发挥着关键作用。他们不仅提供传感器、芯片等硬件支持,还负责整合算法和软件,为车辆提供完整的智能驾驶系统。

随着城市NOA功能的量产落地,智能驾驶解决方案提供商将迎来更多的市场机遇和挑战,推动他们不断创新和完善解决方案。

三、座舱交互

:座舱交互升级打造沉浸式体验,多模态交互帮助满足用户场景需求

1、智能座舱的沉浸式体验

视听模块升级:视听体验是智能座舱的重要组成部分。随着技术的发展,屏幕质量、音响系统以及视频内容的质量都在不断提升,为消费者提供了更加高清、震撼的视听享受。定制化内容也逐渐增多,如个性化音乐推荐、高清视频流等,进一步丰富了用户的视听体验。

语音交互的“主动式”与“情感化”:语音交互是智能座舱中不可或缺的一部分。随着AI技术的进步,语音交互系统已经能够主动识别用户的需求,进行情感化的回应,使得交互过程更加自然、流畅。“人性化”的智能AI取代了过去的机器声,使得用户与车辆的交流更加亲切、有趣。

车灯技术的多功能化:车灯技术的发展不仅限于照明功能的提升。现代车灯系统已经能够与其他功能模块协同工作,为用户提供更加丰富的场景体验。例如,通过车灯与智能导航系统的结合,可以为用户提供更加直观的路线指示;通过车灯与智能安全系统的结合,可以为用户提供更加及时的安全预警。

2、多模态交互的实现与用户体验

用户场景需求为导向:多模态交互技术的实现使得智能座舱能够根据不同的用户场景需求进行功能应用的调整。这种以用户为中心的设计理念,使得智能座舱的交互体验更加贴合用户的实际需求。

软硬件升级与交互算法迭代:软硬件的升级和交互算法的迭代是智能座舱不断提升交互体验的关键。通过不断的技术更新和优化,智能座舱的交互系统能够更加准确地识别用户的需求和意图,提供更加精准、快速的回应。

安全驾驶与休闲娱乐场景的丰富:在安全驾驶场景中,多模态交互技术通过降低眼和手在非驾驶相关功能操控的参与度,凝聚驾驶员的注意力,从而提升驾驶安全性。在休闲娱乐场景中,多模态交互技术通过提供更加便捷、舒适、多元的座舱体验,使得用户在行驶过程中能够享受到更加丰富、有趣的娱乐内容。

搁笔分享完毕!

愿你我相信时间的力量

做一个长期主义者


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