Firecrawl教程①：自动化抓取与数据转化，赋能AI应用
Firecrawl教程①：自动化抓取与数据转化，赋能AI应用
- 前言
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- 一、功能特点
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- 1. 支持 LLM 可处理的数据格式
- 2. 全面抓取网站
- 3. 强大的操作支持
- 4. 灵活的定制选项
- 5. 支持多种编程语言 SDK
- 二、如何开始使用 Firecrawl
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- 第一步：获取 API 密钥
- 第二步：官网在线工具使用
- 第三步：安装 Firecrawl
- 第四步：抓取网页
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- Scrape模式
- Crawl模式
- Map模式
- 第五步：使用操作与页面交互
- 总结
前言
- 在如今的技术生态中，如何快速、有效地获取并利用网站上的信息变得尤为重要。尤其是在人工智能（AI）和大语言模型（LLM）的应用不断扩展的背景下，能够将一个网站的内容转化为机器学习模型可以直接使用的格式，已成为一种迫切需求。
- Firecrawl 是一款 API 服务，支持将整个网站的内容抓取并转换为多种格式，包括清晰的 Markdown、结构化数据、HTML 等，能够有效绕过复杂的反爬虫机制，抓取并提取动态页面内容。
- 通过 Firecrawl，我们可以轻松地将网站转换为 LLM 可以处理的数据格式，为下一步的人工智能任务打下坚实的基础。
一、功能特点
1. 支持 LLM 可处理的数据格式
Firecrawl 能够将抓取的网页转化为以下几种格式：
- Markdown：符合 LLM 训练的文本格式，适用于大多数 AI 模型。