聊一聊性能测试是如何开展的？
目录
以下是开展性能测试的一般步骤：
明确目标：
环境设置：
选择或开发测试工具：
设计测试场景：
创建测试数据：
执行测试：
分析结果：
优化和调整：
重复测试：
文档化：
下图各节点描述
(1)学习业务：
(2)分析需求：
(3)工作评估：
(4)设计模型：
(5)编写计划：
(6)开发脚本：
(7)准备测试环境：
(8)准备测试数据：
(9)执行测试：
(10)缺陷管理：
(11)性能分析：
(12)性能调优：
(13)评审(准出检查)：
(14)编写测试报告，汇报工作：
企业为了节约人力资源，增加产量，大部分都是通过流水线，机器人来实现提高生产效率，进行性能测试工作也有个流程，基于以往的经验，下图是通过项目管理来裁剪性能测试流程。
性能测试是软件测试的一种，旨在评估系统在特定工作负载下的行为。它可以帮助确定系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等性能指标，并识别瓶颈。
以下是开展性能测试的一般步骤：
明确目标：
确定测试的目的，例如是为了验证系统的可扩展性、稳定性还是为了找出最大用户承载量。
定义成功标准和关键性能指标（KPIs），如页面加载时间、交易处理时间、每秒事务数等。
环境设置：
尽可能复制生产环境的配置，包括硬件、网络、操作系统版本、数据库版本等。
设置监控工具来收集服务器端和客户端的数据，比如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量等。
选择或开发测试工具：
选择合适的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner、Gatling、Locust等。
如果现有工具不能满足需求，则可能需要开发定制化的测试脚本或工具。
设计测试场景：
根据业务流程和预期用户行为设计测试用例。
规划不同类型的测试，如负载测试、压力测试、峰值测试、持久性测试等。
创建测试数据：
准备足够的测试数据以模拟真实的用户活动。
注意数据隐私和安全问题，确保不会使用真实用户的敏感信息。
执行测试：
按照计划执行测试，逐渐增加负载直到达到预定的目标或者系统出现性能瓶颈。
在测试过程中密切监控系统的行为和资源使用情况。
分析结果：
收集并分析性能测试的结果，找出任何异常模式或性能下降的原因。
使用图表和其他可视化手段帮助理解数据。
优化和调整：
根据测试结果对系统进行必要的调整和优化。
可能需要修改代码、调整配置参数、优化数据库查询等。
重复测试：
在做出更改后再次运行性能测试，以验证改进的效果。
性能测试通常是一个迭代过程，随着应用的发展而不断重复。
文档化：
记录所有发现的问题、采取的措施以及最终的性能状态。
为未来的性能测试提供参考。
通过上述步骤，可以有效地开展性能测试，确保应用程序能够在实际环境中提供良好的用户体验。
下图各节点描述
(1)学习业务：
通过查看文档，并咨询提出测试需求的人员，手工操作系统来了解系统功能。
(2)分析需求：
分析系统非功能需求，圈定性能测试的范围，了解系统性能指标。比如用户规模有多大，用户需要哪些业务功能，产生的业务量有多大，这些业务操作的时间分布如何，系统的部署结构怎样，部署资源有多大等。
测试需求获取的途径主要有需求文档、业务分析人员，包括但不限于产品经理、项目经理等(在敏捷开发过程下，最直接的途径是从项目的负责人或者产品经理处获取相关需求信息)。
(3)工作评估：
分解工作量，评估工作量，计划资源投入(需要多少个人，多少个工作日来完成性能测试工作)。
(4)设计模型：
圈定性能测试范围后，把业务模型映射成测试模型。什么是测试模型呢？比如一个支付系统需要与银行的系统进行交互(充值或者提现)，由于银行不能够提供支持，我们会开发程序来代替银行系统功能(这就是挡板程序、Mock程序)，保证此功能的性能测试能够开展，这个过程就是设计测试模型。
通俗点说就是把测试需求落实，业务可测，可大规模使用负载程序去模拟用户操作，具有可操作性、可验证性；并根据不同的测试目的组合成不同的测试场景。
(5)编写计划：
计划测试工作，在文档中明确列出测试范围、人力投入、持续时间、工作内容、风险评估、风险应对策略等。
(6)开发脚本：
录制或者编写性能测试脚本(现在很多被测系统都是无法录制脚本的，我们需要手工开发脚本),开发测试挡板程序和测试程序等。有时候如果没有第三方工具可用甚至需要开发测试程序或者工具。
(7)准备测试环境：
准备性能测试环境包括服务器与负载机两部分，服务器是被测系统的运行平台《包括硬件与软件)，负载机是我们用来产生负载的机器，用来安装负载工具，执行测试脚本。
(8)准备测试数据：
根据数据模型来准备被测系统的主数据与业务数据(主数据是保证业务能够运行畅通的基础，比如菜单、用户等数据；业务数据是运行业务产生的数据，比如订单；订单出库需要库存数据，库存数据也是业务数据)。我们知道数据量变会引起性能的变化，在测试的时候往往要准备一些存量/历史业务数据，这些数据需要考虑数量与分布。
(9)执行测试：
执行测试是性能测试成败的关键，同样的脚本，不同执行人员得出的结果可能差异较大。这些差异主要体现在场景设计与测试执行上。
(10)缺陷管理：
对性能测试过程中发现的缺陷进行管理。比如使用、ALM等工具进行缺陷记录，跟踪缺陷状态，统计分析缺陷类别、原因;并及时反馈给开发团队，以此为鉴，避免或者少犯同类错误。
(11)性能分析：
性能分析指对性能测试过程中暴露出来的问题进行分析，找出原因。比如通过堆分析找出内存溢出问题。
(12)性能调优：
性能调优指性能测试工程师与开发工程师一起来解决性能问题。性能测试工程师监控到异常指标，分析定位到程序，开发工程师对程序进行优化。
(13)评审(准出检查)：
对性能报告中的内容进行评审，确认问题、评估上线风险。有些系统虽然测试结果不理想，但基于成本及时间的考虑也会在评审会议中通过从而上线。
(14)编写测试报告，汇报工作：
测试报告是测试工作的重要交付件，对测试结果进行记录总结，主要包括常见的性能指标说明(TPS、RT、CPUUsing……)、发现的问题等。
性能测试主要交付件有：
测试计划；
测试脚本；
测试程序；
测试报告或者阶段性测试报告。
如果性能测试执行过程比较长，换句话说性能测试过程中性能问题比较多，经过了多轮的性能调优，需要执行多次回归测试，那么在这个过程中需要提交阶段性测试报告。
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