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Echarts连接数据库,实时绘制图表详解

文章目录

  • Echarts连接数据库,实时绘制图表详解
    • 一、引言
    • 二、步骤一:环境准备与数据库连接
      • 1、环境搭建
      • 2、数据库连接
    • 三、步骤二:数据获取与处理
      • 1、查询数据库
      • 2、数据处理
    • 四、步骤三:ECharts图表配置与渲染
      • 1、配置ECharts选项
      • 2、动态加载数据
    • 五、其他交互功能
    • 六、总结

Echarts连接数据库,实时绘制图表详解

一、引言

在现代数据可视化领域,ECharts 是一个非常流行的开源JavaScript可视化库,它能够流畅地运行在PC和移动设备上,并且兼容当前绝大部分浏览器。ECharts 提供了丰富的图表类型和交互功能,使得数据展示变得更加直观和生动。本文将详细介绍如何将ECharts与数据库连接,实现实时数据的可视化绘制。
在这里插入图片描述

二、步骤一:环境准备与数据库连接

1、环境搭建

在开始之前,确保你的环境中已经安装了ECharts和数据库(如MySQL)。你可以通过以下方式引入ECharts:

<!-- 引入ECharts文件 -->
<script src="js/echarts.js"></script>

在这里插入图片描述

2、数据库连接

使用Java作为后端语言,通过JDBC连接MySQL数据库。首先,确保你的Class.forName加载了正确的数据库驱动,我这里使用的是Springboot:

server:
  port: 8083
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
    username: root
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

在这里插入图片描述
测试数据库连接是否成功:

public class DBTest {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false", "root", "your_password");
            if (conn != null) {
                System.out.println("数据库连接成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("数据库连接失败!");
        }
    }
}

在这里插入图片描述

三、步骤二:数据获取与处理

1、查询数据库

编写SQL查询语句,从数据库中获取需要展示的数据。例如,我们想要获取最近一周的销售数据:

在这里插入图片描述

    <select id="educational" resultType="com.qcby.qz.entity.Echars">
        SELECT educational as name, count(*) AS value
        FROM job
        Group BY educational
    </select>

2、数据处理

在Java后端,编写代码处理查询结果,并将数据转换为ECharts所需的格式。例如,将查询结果转换为JSON数组:

在这里插入图片描述

@RequestMapping("/salesData")
@ResponseBody
public List<SalesData> getSalesData() {
    List<SalesData> salesDataList = salesService.getSalesData();
    // 转换为ECharts需要的数据格式
    List<String> names = new ArrayList<>();
    List<Integer> values = new ArrayList<>();
    for (SalesData data : salesDataList) {
        names.add(data.getProductName());
        values.add(data.getTotalQuantity());
    }
    Map<String, Object> result = new HashMap<>();
    result.put("names", names);
    result.put("values", values);
    return new ArrayList<>(result.values());
}

四、步骤三:ECharts图表配置与渲染

1、配置ECharts选项

在前端页面,配置ECharts的选项,包括标题、工具箱、坐标轴和系列等:

在这里插入图片描述

 option = {
                    //  backgroundColor: '#00265f',
                    tooltip: {
                        trigger: 'axis',
                        axisPointer: {
                            type: 'shadow'
                        }
                    },
                    grid: {
                        left: '0%',
                        top: '10px',
                        right: '0%',
                        bottom: '4%',
                        containLabel: true
                    },
                    xAxis: [{
                        type: 'category',
                        data: keys,
                        axisLine: {
                            show: true,
                            lineStyle: {
                                color: "rgba(255,255,255,.1)",
                                width: 1,
                                type: "solid"
                            },
                        },

                        axisTick: {
                            show: false,
                        },
                        axisLabel: {
                            interval: 0,
                            // rotate:50,
                            show: true,
                            splitNumber: 15,
                            textStyle: {
                                color: "rgba(255,255,255,.6)",
                                fontSize: '12',
                            },
                        },
                    }],
                    yAxis: [{
                        type: 'value',
                        axisLabel: {
                            //formatter: '{value} %'
                            show: true,
                            textStyle: {
                                color: "rgba(255,255,255,.6)",
                                fontSize: '12',
                            },
                        },
                        axisTick: {
                            show: false,
                        },
                        axisLine: {
                            show: true,
                            lineStyle: {
                                color: "rgba(255,255,255,.1	)",
                                width: 1,
                                type: "solid"
                            },
                        },
                        splitLine: {
                            lineStyle: {
                                color: "rgba(255,255,255,.1)",
                            }
                        }
                    }],
                    series: [
                        {
                            type: 'bar',
                            data: values,
                            barWidth: '35%', //柱子宽度
                            // barGap: 1, //柱子之间间距
                            itemStyle: {
                                normal: {
                                    color: '#2f89cf',
                                    opacity: 1,
                                    barBorderRadius: 5,
                                }
                            }
                        }

                    ]
                };
                // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
                myChart.setOption(option);
                window.addEventListener("resize", function () {
                    myChart.resize();
                });

2、动态加载数据

使用AJAX从后端获取数据,并动态更新ECharts图表:

在这里插入图片描述

// 发送请求获取数据
        $.ajax({
            type: "get",
            url: "/echars/educational",
            dataType: "json",
            success: function (data) {
                // 将所有的key放在一个数组中
                var keys = [];
                var values = [];
                for (var i = 0; i < data.length; i++) {
                    if (data[i].name == null || data[i].name === "") {
                        continue;
                    }
                    if (data[i].value > 100) {
                        keys.push(data[i].name);
                        values.push(data[i].value);

                    }
                }

                option = {
                    //  backgroundColor: '#00265f',
                    tooltip: {
                        trigger: 'axis',
                        axisPointer: {
                            type: 'shadow'
                        }
                    },
                    grid: {
                        left: '0%',
                        top: '10px',
                        right: '0%',
                        bottom: '4%',
                        containLabel: true
                    },
                    xAxis: [{
                        type: 'category',
                        data: keys,
                        axisLine: {
                            show: true,
                            lineStyle: {
                                color: "rgba(255,255,255,.1)",
                                width: 1,
                                type: "solid"
                            },
                        },

                        axisTick: {
                            show: false,
                        },
                        axisLabel: {
                            interval: 0,
                            // rotate:50,
                            show: true,
                            splitNumber: 15,
                            textStyle: {
                                color: "rgba(255,255,255,.6)",
                                fontSize: '12',
                            },
                        },
                    }],
                    yAxis: [{
                        type: 'value',
                        axisLabel: {
                            //formatter: '{value} %'
                            show: true,
                            textStyle: {
                                color: "rgba(255,255,255,.6)",
                                fontSize: '12',
                            },
                        },
                        axisTick: {
                            show: false,
                        },
                        axisLine: {
                            show: true,
                            lineStyle: {
                                color: "rgba(255,255,255,.1	)",
                                width: 1,
                                type: "solid"
                            },
                        },
                        splitLine: {
                            lineStyle: {
                                color: "rgba(255,255,255,.1)",
                            }
                        }
                    }],
                    series: [
                        {
                            type: 'bar',
                            data: values,
                            barWidth: '35%', //柱子宽度
                            // barGap: 1, //柱子之间间距
                            itemStyle: {
                                normal: {
                                    color: '#2f89cf',
                                    opacity: 1,
                                    barBorderRadius: 5,
                                }
                            }
                        }

                    ]
                };
                // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
                myChart.setOption(option);
                window.addEventListener("resize", function () {
                    myChart.resize();
                });
            }
        });

注意渲染图表要在请求完数据以后

五、其他交互功能

在ECharts中,可以应用许多高级交互功能来增强用户体验和数据的可视化展示。以下是一些ECharts中常用的高级交互功能:

  1. 动画效果(Animation)
    ECharts 提供了多种动画效果,可以在图表的初始化、数据更新时展现。动画效果可以通过 animation 配置项来开启和定制。

    option = {
        animation: true,
        animationDelay: function (idx) {
            return Math.random() * 200;
        },
        animationDuration: 500,
        animationEasing: 'elasticOut'
    };
    

    这允许开发者为图表添加更加生动的动画效果,提升视觉效果。

  2. 数据缩放(Data Zoom)
    数据缩放功能允许用户在图表中缩放查看数据,这对于展示大量数据的图表非常有用。

    option = {
        dataZoom: [
            {
                type: 'slider', // 数据缩放的类型,'slider' 表示滑动条型
                start: 0, // 数据窗口的起始百分比
                end: 100 // 数据窗口的结束百分比
            },
            {
                type: 'inside', // 内置型数据缩放,通过鼠标滚轮放大缩小
                start: 0, // 数据窗口的起始百分比
                end: 100 // 数据窗口的结束百分比
            }
        ]
    };
    

    用户可以通过滑动条或鼠标滚轮来放大或缩小图表,查看特定区域的数据。

  3. 数据区域选择(Data Range)
    数据区域选择组件允许用户选择数据的某个范围进行查看。

    option = {
        visualMap: {
            type: 'continuous',
            min: 0,
            max: 100,
            left: 'left',
            top: 'bottom',
            text: ['高', '低'], // 文本,默认为数值文本
            calculable: true, // 是否显示拖动用的手柄
            inRange: {
              color: ['lightskyblue', 'yellow', 'orangered']
            }
        }
    };
    

    用户可以通过拖动手柄来选择数据的特定范围,图表会相应地展示所选范围的数据。

  4. 工具箱(Toolbox)
    工具箱组件提供了保存为图片、数据视图、动态类型切换等功能。

    option = {
        toolbox: {
            show: true,
            feature: {
                saveAsImage: { show: true, title: "保存为图片" },
                dataView: { show: true, title: "数据视图" },
                magicType: { show: true, title: { line: "折线图", bar: "柱状图" } }
            }
        }
    };
    

    用户可以通过工具箱进行多种交互操作,如保存图表、查看数据、切换图表类型等。

  5. 图表联动
    ECharts 支持多个图表之间的联动,用户可以通过操作一个图表来影响其他图表。常见的场景是多个图表展示相同数据的不同维度,通过联动操作可以让图表同步变化。
    这使得用户可以在多个图表之间进行交互,比如在一个图表中选择一个数据点,其他图表会展示与该数据点相关的信息。

  6. 实时数据更新
    ECharts 提供了 setOption 方法用于更新图表的数据,这对于需要显示动态实时数据的图表非常有用。
    用户可以设置定时器,定期从服务器获取新数据,并使用 setOption 方法更新图表,实现实时数据的展示。

这些高级交互功能使得ECharts不仅能够展示静态的数据图表,还能够提供动态的、交互式的用户体验,适用于各种复杂的数据展示和分析场景。

六、总结

通过上述步骤,我们成功地将ECharts与数据库连接,并实现了实时数据的可视化绘制。这种方法不仅可以用于销售数据,还可以广泛应用于其他需要实时数据展示的场景。ECharts的灵活性和强大的功能使其成为数据可视化的优选工具。


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参考文章

  • ECharts 教程 | 菜鸟教程
  • ECharts连接数据库的具体实现

http://www.kler.cn/a/448956.html

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