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大数据实验三

article 2024/12/24 11:19:06

Python and anaconda

实验三数据预处理和轨迹聚类参考地址：

https://www.hifleet.com/wp/communities/data/hangyundashujujishukechengshiyanzhinanshujuyuchulijiguijijuleichixugengxinzhong#post-2212

https://www.hifleet.com/wp/communities/data/hangyundashujujishukechengshiyanzhinanshujuyuchulijiguijijuleichixugengxinzhong#post-2025

1.Python环境配置

1.1下载anaconda，Pycharm

1.2Pycharm虚拟环境创建

在这里插入图片描述

到这里anaconda环境已经创建好了，并且能够在终端环境下进行conda。可以看到的是已经pycharm终端已经为anaconda环境了，python解释器也是默认到该虚拟环境下的python.exe解释器

1.3 conda基本操作

1.3.1 信息查看

conda info -e

在这里插入图片描述

1.3.2 下载源修改为清华源

修改镜像源为下图所示，不然下载速度很慢：
这个可以查看conda的镜像源

conda config --show channels

在这里插入图片描述
给conda添加国内镜像源

  conda config --add channels   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  conda config --add channels   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  conda config --add channels   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  conda config --add channels   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  conda config --add channels   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  conda config --add channels   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/condaconda config --add channels  forge/</