HTML5 Web IndexedDB 数据库
IndexedDB 是一种基于浏览器的 NoSQL 数据库,用于在客户端持久化存储大量结构化数据。
IndexedDB 允许通过键值对存储复杂的数据对象(如对象、数组、文件等),并支持事务、索引、版本控制和复杂查询操作。
IndexedDB 是异步的,不会阻塞主线程,适合离线应用程序、缓存等场景。
IndexedDB 非常适合需要存储大量结构化数据的应用程序,尤其是那些希望支持离线模式或处理复杂查询的 Web 应用。
IndexedDB 特性
- 键值对存储:数据以键值对的形式存储在对象存储(object store)中。
- 事务支持:所有数据操作必须在事务内完成,以确保数据一致性和完整性。
- 异步 API:所有操作都是异步的,不会阻塞 UI 线程,使用事件回调或 Promises 来处理结果。
- 版本控制:数据库使用版本号来管理数据库的架构(如创建或修改对象存储)。
- 索引:支持对数据的字段建立索引,以加快查询速度。
- 离线支持:数据可以持久化存储并在断网情况下继续访问,非常适合构建离线 Web 应用。
IndexedDB 语法
IndexedDB 语法说明如下:
// 打开或创建一个数据库
varrequest=indexedDB.open(‘databaseName’,version);
// 处理数据库升级
request.onupgradeneeded=function(event){
vardb=event.target.result;
// 创建对象存储(表)并设置主键
varobjectStore=db.createObjectStore(‘storeName’,{keyPath:‘id’});
// 创建索引
objectStore.createIndex(‘fieldName’,‘fieldName’,{unique:false});
};
// 数据库打开成功时的回调
request.onsuccess=function(event){
vardb=event.target.result;
// 进行事务操作
vartransaction=db.transaction(‘storeName’,‘readwrite’);
varobjectStore=transaction.objectStore(‘storeName’);
// 插入数据
objectStore.add({id:1,name:‘John Doe’,age:30});
// 查询数据
varquery=objectStore.get(1);
query.onsuccess=function(event){
console.log(event.target.result);
};
};
// 错误处理
request.οnerrοr=function(event){
console.error(‘Database error:’,event.target.error);
};
IndexedDB 方法
**1、indexedDB.open():**用于打开现有数据库或创建新数据库。
var request = indexedDB.open(‘databaseName’, version);
**2、db.createObjectStore():**在 onupgradeneeded 事件中创建对象存储(类似表)。
var objectStore = db.createObjectStore(‘storeName’, { keyPath: ‘id’ });
**3、objectStore.add():**在事务中向对象存储中添加数据。
objectStore.add({ id: 1, name: ‘John Doe’ });
**3、objectStore.get():**根据键值从对象存储中获取数据。
var request = objectStore.get(1);
**4、objectStore.put():**更新现有记录,若记录不存在则插入。
objectStore.put({ id: 1, name: ‘John Updated’ });
**5、objectStore.delete():**根据键值删除记录。
objectStore.delete(1);
**6、db.transaction():**创建事务,指定对象存储名称和事务模式(readonly 或 readwrite)。
var transaction = db.transaction([‘storeName’], ‘readwrite’);
**7、objectStore.createIndex():**为对象存储中的字段创建索引,以便更快的查询。
objectStore.createIndex(‘nameIndex’, ‘name’, { unique: false });
IndexedDB 应用实例
以下是一个完整的 IndexedDB 实例,用于创建数据库、插入数据、查询数据并更新数据。
实例
// 打开或创建数据库
varrequest=indexedDB.open(‘myDatabase’,1);
// 如果数据库版本变化或首次创建时触发
request.onupgradeneeded=function(event){
vardb=event.target.result;
// 创建对象存储(表),设置主键为 ‘id’
varobjectStore=db.createObjectStore(‘customers’,{keyPath:‘id’});
// 为 ‘name’ 字段创建索引
objectStore.createIndex(‘name’,‘name’,{unique:false});
};
// 打开数据库成功
request.onsuccess=function(event){
vardb=event.target.result;
// 插入数据
vartransaction=db.transaction([‘customers’],‘readwrite’);
varobjectStore=transaction.objectStore(‘customers’);
objectStore.add({id:1,name:‘John Doe’,email:‘john@example.com’});
objectStore.add({id:2,name:‘Jane Doe’,email:‘jane@example.com’});
transaction.oncomplete=function(){
console.log(‘Transaction completed: data added.’);
};
transaction.οnerrοr=function(event){
console.error(‘Transaction failed:’,event);
};
// 查询数据
varqueryTransaction=db.transaction([‘customers’]);
varqueryObjectStore=queryTransaction.objectStore(‘customers’);
varquery=queryObjectStore.get(1);
query.onsuccess=function(event){
console.log(‘Customer:’,event.target.result);
};
// 更新数据
varupdateTransaction=db.transaction([‘customers’],‘readwrite’);
varupdateObjectStore=updateTransaction.objectStore(‘customers’);
varupdatedCustomer={id:1,name:‘John Smith’,email:‘johnsmith@example.com’};
updateObjectStore.put(updatedCustomer);
updateTransaction.oncomplete=function(){
console.log(‘Transaction completed: data updated.’);
};
};
// 错误处理
request.οnerrοr=function(event){
console.error(‘Database error:’,event.target.error);
};
IndexedDB 使用场景
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离线存储:IndexedDB 允许你存储数据以便在没有网络连接时访问,这对于离线 Web 应用至关重要。
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缓存:可以用于存储大量缓存数据(如文件、图片、视频),提升应用的加载速度。
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复杂数据处理:适用于需要存储和处理大量结构化数据的场景,尤其是需要索引和查询功能。
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本地数据库:IndexedDB 可以作为前端应用的本地数据库,存储用户数据、配置信息、应用状态等。
IndexedDB 的优势
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大容量存储:支持更大数据存储(常常可以达到几百 MB 或更多),比 localStorage 的 5MB 限制大得多。
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丰富的数据操作:支持事务、索引、查询、批量处理等复杂操作。
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离线支持:数据保存在用户设备上,可以离线访问并同步到服务器。
IndexedDB 的劣势
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API 复杂:相比 localStorage 等简单的客户端存储,IndexedDB API 相对复杂,需要更多的代码。
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异步处理:操作异步执行,初学者可能会不习惯处理回调或 Promise。
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IndexedDB 非常适合需要存储大量结构化数据的应用程序,尤其是那些希望支持离线模式或处理复杂查询的 Web 应用。