基于Spring Boot的个性化推荐外卖点餐系统
一、系统概述
该系统旨在为用户提供便捷、个性化的外卖点餐体验,同时为商家提供高效、智能的餐饮管理服务。通过利用Spring Boot框架的稳定性和可扩展性,系统实现了前后端分离的开发模式,支持多种设备和平台,确保用户在不同场景下都能获得良好的使用体验。
二、技术架构
后端框架:Spring Boot
Spring Boot简化了Spring应用的初始搭建和开发过程,提供了丰富的自动配置和依赖管理功能,使得开发者能够快速启动和运行应用。同时,Spring Boot还支持微服务架构,方便构建分布式系统。
前端技术:Vue.js、HTML、CSS、JavaScript等
Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,提供了响应式的组件化开发方式,使得开发者能够以模块化方式构建复杂的用户界面。同时,HTML、CSS和JavaScript等前端技术用于构建用户界面,实现用户交互。
数据库:MySQL等
MySQL是一个高效、可靠的关系型数据库管理系统,提供了丰富的存储引擎和查询优化技术。系统使用MySQL来存储用户信息、菜品信息、订单信息等数据,确保数据的完整性和安全性。
其他技术:Redis、Spring Cloud、Docker等
Redis是一个高性能的键值对数据库,用于缓存用户信息和推荐结果等数据,提高系统响应速度。Spring Cloud提供了服务发现、配置管理、断路器等微服务组件,帮助构建和管理复杂的微服务系统。Docker是一个开源的应用容器引擎,用于将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中,方便应用的部署和管理。
部分代码
package com.example.controller;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.crypto.SecureUtil;
import com.example.common.Result;
import com.example.common.ResultCode;
import com.example.entity.Caiwu;
import com.example.exception.CustomException;
import com.example.service.CaiwuService;
import com.example.utils.MapWrapperUtils;
import com.example.utils.jwt.JwtUtil;
import com.example.vo.CaiwuVo;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@RestController
@RequestMapping(value = "/caiwu")
public class CaiwuController {
@Resource
private CaiwuService caiwuService;
@PostMapping
public Result<Caiwu> add(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
caiwuService.add(caiwu);
return Result.success(caiwu);
}
@PostMapping("/deleteList")
public Result<Caiwu> deleteList(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
caiwuService.deleteList(caiwu.getList());
return Result.success();
}
@DeleteMapping("/{id}")
public Result delete(@PathVariable Long id) {
caiwuService.delete(id);
return Result.success();
}
@PutMapping
public Result update(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
caiwuService.update(caiwu);
return Result.success();
}
@GetMapping("/{id}")
public Result<Caiwu> detail(@PathVariable Integer id) {
Caiwu caiwu = caiwuService.findById(id);
return Result.success(caiwu);
}
@GetMapping
public Result<List<Caiwu>> all() {
return Result.success(caiwuService.list());
}
@PostMapping("/page")
public Result<CaiwuVo> page(@RequestBody CaiwuVo caiwuVo) {
return Result.success(caiwuService.findPage(caiwuVo));
}
@PostMapping("/login")
public Result login(@RequestBody Caiwu caiwu, HttpServletRequest request) {
if (StrUtil.isBlank(caiwu.getZhanghao()) || StrUtil.isBlank(caiwu.getMima())) {
throw new CustomException(ResultCode.PARAM_LOST_ERROR);
}
Caiwu login = caiwuService.login(caiwu);
// if(!login.getStatus()){
// return Result.error("1001","状态限制,无法登录系统");
// }
if(login != null) {
HashMap hashMap = new HashMap();
hashMap.put("user", login);
Map<String, Object> map = MapWrapperUtils.builder(MapWrapperUtils.KEY_USER_ID,caiwu.getId());
String token = JwtUtil.creatToken(map);
hashMap.put("token", token);
return Result.success(hashMap);
}else {
return Result.error();
}
}
@PutMapping("/updatePassword")
public Result updatePassword(@RequestBody Caiwu info, HttpServletRequest request) {
Caiwu caiwu = caiwuService.findById(info.getId());
String oldPassword = SecureUtil.md5(info.getMima());
if (!oldPassword.equals(caiwu.getMima())) {
return Result.error(ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.code, ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.msg);
}
info.setMima(SecureUtil.md5(info.getNewPassword()));
Caiwu caiwu1 = new Caiwu();
BeanUtils.copyProperties(info, caiwu1);
caiwuService.update(caiwu1);
return Result.success();
}
}
效果图
三、主要功能
用户个性化推荐:
系统根据用户的口味偏好、历史订单记录等信息,运用机器学习算法进行个性化推荐,为用户推荐符合其需求的菜品和商家。
菜品管理:
商家可以在后台添加、删除、修改菜品信息,包括菜品名称、图片、价格、口味等。同时,系统还支持菜品分类管理,方便用户快速查找和筛选菜品。
订单管理:
用户可以在前端提交订单,包括选择菜品、数量、配送地址等信息。系统支持在线支付和货到付款两种支付方式。商家可以在后台查看订单详情、处理订单状态(如接单、备餐、配送等)并生成配送单。
用户管理:
系统支持用户注册、登录、修改个人信息等功能。同时,系统还提供用户积分和优惠券管理功能,鼓励用户进行消费和分享。
数据分析与报表:
系统提供数据分析功能,对用户的消费习惯、菜品偏好等数据进行统计和分析。商家可以通过报表查看销售数据、用户评价等信息,为经营决策提供依据。
四、系统优势
个性化推荐:系统根据用户的个性化需求进行精准推荐,提高用户满意度和忠诚度。
高效管理:系统提供全面的餐饮管理功能,降低商家的运营成本和人力成本。
数据安全:系统采用多种安全措施保障用户数据的安全性和隐私保护。
可扩展性:系统采用微服务架构和前后端分离的开发模式,方便进行功能扩展和定制开发。
五、应用场景
该系统适用于各类外卖点餐平台、餐饮企业和连锁餐厅等场景。通过提供个性化推荐和高效的餐饮管理服务,系统可以帮助商家吸引更多用户、提高销售额和用户满意度。同时,系统还可以作为企业数字化转型的一部分,推动企业管理向智能化、自动化方向发展。
综上所述,基于Spring Boot的个性化推荐外卖点餐系统是一个功能全面、性能优越且易于扩展的管理平台。它通过整合现代信息技术和外卖点餐业务需求,为用户和商家提供了一个便捷、智能的外卖点餐体验和管理服务。