opencv中的常用的100个API

以下是 OpenCV 中常用的 100 个 API，这些 API 涉及图像读取、处理、特征提取、绘图、视频处理等常见操作：

1. 图像操作

1. cv2.imread(filename, flags) - 读取图像。
2. cv2.imwrite(filename, img) - 保存图像。
3. cv2.imshow(window_name, img) - 显示图像。
4. cv2.cvtColor(src, code) - 转换图像颜色空间。
5. cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation) - 缩放图像。
6. cv2.rotate(src, rotateCode) - 旋转图像。
7. cv2.flip(src, flipCode) - 翻转图像。
8. cv2.split(src) - 拆分通道。
9. cv2.merge(mv) - 合并通道。
10. cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, value) - 添加边框。

2. 图像变换

1. cv2.warpAffine(src, M, dsize) - 仿射变换。
2. cv2.getAffineTransform(srcPoints, dstPoints) - 获取仿射变换矩阵。
3. cv2.warpPerspective(src, M, dsize) - 透视变换。
4. cv2.getPerspectiveTransform(srcPoints, dstPoints) - 获取透视变换矩阵。
5. cv2.remap(src, map1, map2, interpolation) - 重映射。
6. cv2.resize(src, dsize) - 调整大小。
7. cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) - 获取旋转矩阵。
8. cv2.invertAffineTransform(M) - 仿射矩阵求逆。
9. cv2.convertScaleAbs(src, alpha, beta) - 调整对比度和亮度。
10. cv2.normalize(src, dst, alpha, beta, norm_type) - 归一化。

3. 绘图功能

1. cv2.line(img, pt1, pt2, color, thickness) - 画线。
2. cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness) - 画矩形。
3. cv2.circle(img, center, radius, color, thickness) - 画圆。
4. cv2.ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color, thickness) - 画椭圆。
5. cv2.polylines(img, pts, isClosed, color, thickness) - 画多边形。
6. cv2.fillPoly(img, pts, color) - 填充多边形。
7. cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness) - 添加文本。

4. 图像阈值

1. cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) - 图像二值化。
2. cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C) - 自适应阈值。
3. cv2.inRange(src, lowerb, upperb) - 范围筛选。

5. 图像平滑与滤波

1. cv2.blur(src, ksize) - 均值滤波。
2. cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX) - 高斯滤波。
3. cv2.medianBlur(src, ksize) - 中值滤波。
4. cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace) - 双边滤波。
5. cv2.filter2D(src, ddepth, kernel) - 任意核卷积。

6. 边缘检测与轮廓

1. cv2.Canny(image, threshold1, threshold2) - 边缘检测。
2. cv2.findContours(image, mode, method) - 查找轮廓。
3. cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness) - 绘制轮廓。
4. cv2.arcLength(contour, closed) - 计算轮廓周长。
5. cv2.contourArea(contour) - 计算轮廓面积。
6. cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed) - 多边形逼近。
7. cv2.boundingRect(points) - 计算矩形边界。
8. cv2.minEnclosingCircle(points) - 最小包围圆。
9. cv2.convexHull(points) - 凸包。
10. cv2.isContourConvex(contour) - 判断是否为凸形。

7. 形态学操作

1. cv2.erode(src, kernel, iterations) - 腐蚀。
2. cv2.dilate(src, kernel, iterations) - 膨胀。
3. cv2.morphologyEx(src, op, kernel) - 形态学操作（开闭运算等）。
4. cv2.getStructuringElement(shape, ksize) - 获取结构元素。

8. 图像直方图

1. cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges) - 计算直方图。
2. cv2.equalizeHist(src) - 直方图均衡化。
3. cv2.createCLAHE(clipLimit, tileGridSize) - 自适应直方图均衡化。

9. 特征检测与描述

1. cv2.SIFT_create() - SIFT特征检测。
2. cv2.ORB_create() - ORB特征检测。
3. cv2.FastFeatureDetector_create() - FAST特征检测。
4. cv2.MSER_create() - MSER特征检测。
5. cv2.BRISK_create() - BRISK特征检测。
6. cv2.SimpleBlobDetector_create() - 简单Blob检测。
7. cv2.goodFeaturesToTrack(src, maxCorners, qualityLevel, minDistance) - 检测角点。

10. 特征匹配

1. cv2.BFMatcher(normType) - 暴力匹配器。
2. cv2.FlannBasedMatcher() - FLANN匹配器。
3. cv2.drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, matches, outImg) - 绘制匹配结果。

11. 视频操作

1. cv2.VideoCapture(source) - 打开视频文件或摄像头。
2. cv2.VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize) - 保存视频。
3. cap.read() - 读取视频帧。
4. cap.isOpened() - 检查视频是否打开。
5. cap.release() - 释放视频资源。

12. 几何变换与数学操作

1. cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma) - 图像加权。
2. cv2.bitwise_and(src1, src2) - 按位与。
3. cv2.bitwise_or(src1, src2) - 按位或。
4. cv2.bitwise_not(src) - 按位取反。
5. cv2.bitwise_xor(src1, src2) - 按位异或。
6. cv2.minMaxLoc(src) - 最值定位。
7. cv2.reduce(src, dim, rtype) - 归约操作。

13. 模板匹配

1. cv2.matchTemplate(image, templ, method) - 模板匹配。
2. cv2.minMaxLoc(result) - 获取匹配位置。

14. 深度学习相关

1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(protoTxt, model) - 读取Caffe模型。
2. cv2.dnn.readNetFromTensorflow(model, config) - 读取TensorFlow模型。
3. cv2.dnn.readNetFromONNX(model) - 读取ONNX模型。
4. cv2.dnn.blobFromImage(image, scalefactor, size, mean, swapRB, crop) - 图像转换为深度学习输入。

15. 基本工具

1. cv2.waitKey(delay) - 等待键盘输入。
2. cv2.destroyAllWindows() - 销毁所有窗口。
3. cv2.getTickCount() - 获取时间戳。
4. cv2.getTickFrequency() - 获取时间频率。
5. cv2.setMouseCallback(window_name, callback) - 设置鼠标回调。

16. 深入功能

1. cv2.calcOpticalFlowFarneback(prev, next, flow, pyrScale, levels, winsize, iterations, polyN, polySigma, flags) - 光流计算。
2. cv2.cornerHarris(src, blockSize, ksize, k) - Harris角点检测。
3. cv2.cornerSubPix(image, corners, winSize, zeroZone, criteria) - 亚像素角点优化。

17. 自定义与扩展

1. cv2.getTrackbarPos(trackbarname, winname) - 获取滑块值。
2. cv2.createTrackbar(trackbarname, winname, value, count, onChange) - 创建滑块。
3. cv2.fillConvexPoly(img, points, color) - 填充凸多边形。
4. cv2.fillPoly(img, pts, color) - 填充多边形。

18. 图像与视频编码解码

1. cv2.imencode(ext, img) - 编码图像。
2. cv2.imdecode(buf, flags) - 解码图像。
3. cv2.VideoWriter_fourcc(c1, c2, c3, c4) - 获取视频编码器。

19. 其他实用功能

1. cv2.phase(x, y) - 计算幅角。
2. cv2.cartToPolar(x, y) - 笛卡尔坐标到极坐标转换。
3. cv2.polarToCart(magnitude, angle) - 极坐标到笛卡尔坐标转换。
4. cv2.kmeans(data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags) - KMeans 聚类。
5. cv2.connectedComponents(image) - 连通域分析。

总结

以上 100 个 OpenCV API 覆盖了 OpenCV 的主要功能模块，帮助开发者快速理解 OpenCV 的强大功能。在实际使用中，可以根据需求查阅官方文档获取更多详细信息。