开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-Agents-用自然语言构建Agent（一）
一、前言
在当今这个信息爆炸的时代，数据如同浩瀚宇宙中的繁星，海量且繁杂。从企业的海量业务数据到学术研究的丰富文献，从互联网上的碎片化信息到个人电脑中的各类文档，数据无处不在，但如何从中高效地获取有价值的信息并加以利用，却成为了摆在人们面前的巨大挑战 。
与此同时，大型语言模型如同一颗颗闪耀的新星，在自然语言处理领域展现出了惊人的知识生成和推理能力，正逐渐改变着我们与信息交互的方式。然而，这些预训练模型虽然拥有广泛的通用知识，但在面对特定领域的专业问题或企业的私有数据时，往往显得力不从心，缺乏对特定领域深入的认知和理解。
在这样的背景下，一个名为 LlamaIndex 的开源项目应运而生，宛如一座桥梁，将外部数据与 LLM 紧密地连接在一起。它为开发者提供了一整套强大而灵活的工具，旨在帮助人们更便捷地构建基于 LLM 的应用程序，轻松地将自己的专有数据与强大的语言模型结合起来，从而解锁数据的真正价值，为各行各业的智能化转型提供了新的契机。
二、术语介绍
2.1.LlamaIndex
LlamaIndex是一个专为构建大型语言模型（LLM）应用设计的工具。它主要用于管理用户数据与 LLM 之间的交互，能接收输入数据并为其构建索引，随后使用该索引来回答与输入数据相关的问题。它可以在处理数据