【文档搜索引擎】缓冲区优化和索引模块小结
开机之后，首次制作索引会非常慢，但后面就会快了
重启机器，第一次制作又会非常慢
这是为什么呢？
在 parserContent 里面，我们进行了一个读文件的操作
- 计算机读取文件，是一个开销比较大的操作，
缓存
parserContent 的核心操作，就是读取文件，从磁盘进行访问，操作系统就会对“经常读取的文件”进行缓存
首次运行的时候，当前的这些 Java 文档，都没有在内存中缓存，因此读取的时候只能直接从硬盘上读取（相对耗时）
后面再运行的时候，由于前面已经读取过这些文档了，这些文档都在操作系统中其实已经有了一份缓存（在内存中），这次的读取不必直接读取硬盘，而是直接读内存的缓存（速度就会快很多）
缓冲区优化
我们可以通过使用一些线程类，来将缓存加进去，提高读取速率。
我们使用的读文件操作是：
int ret = fileReader.read();
- 这里的
read()每次都是在读磁盘，速度就会比较慢 - 相比之下，我们可以在这里将
fileReader的内容提前就读取到内存之中，然后每次调用read()的时候，就可以直接从内存中进行读取了
BufferedReader
BufferedReader 可以搭配 FileReader 来使用。我们只需要在构造 BufferedReader 的时候，把 FileReader 实例给设置进去就可以了
BufferedReader内部就会内置一个缓冲区，就能够自动的把FileReader中的一些内容预读到内存中，从而减少直接访问磁盘的次数
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(f))
通过 BufferedReader 类可以看到，它的缓冲区默认值是 8192（8k），我们可以将其设置大一点。我们就将 BufferedReader 的第二个参数，手动设置一下大小
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(f), 1024 * 1024)
- 手动将缓冲区设置为
1M大小
索引加载逻辑
我们的索引加载逻辑，就是要从这两个文件进行加载。这里的文件保存好的索引数据，再给它保存到内存中，把它还原成内存中的那两个数据结构
// 正排索引
private ArrayList<DocInfo> forwardIndex = new ArrayList<>();
// 倒排索引
private HashMap<String, ArrayList<Weight>> invertedIndex = new HashMap<>();
我们可以验证一下这个索引加载
public static void main(String[] args) {
Index index = new Index();
index.load();
System.out.println("索引加载完毕！");
}
- 我们将断点打到打印那一行，然后观察调试信息
- 可以看到两个数据结构都被还原到内存中了
索引模块小结
1. Parser 类
作用
-
针对递归的方式，枚举除了所有的
HTML文件 -
针对这里的每个
HTML进行解析- 标题：直接使用的文件标题
- URL：基于文件路径进行简单的拼接（离线文档和线上文档的路径关系）
- 正文：核心操作——去标签（将这里的 HTML 标签都去掉）。简单粗暴的方式实现，使用
<和>作为“是否要拷贝数据”的开关
-
将这里的解析结果，放到
Index类中（addDoc方法）
通过这个 Parser 类，最主要的事情，还是辅助 Index 类，来完成索引制作的过程
Parser 类主要就是：
- 做准备工作
- 调用
Index类 - 通过这个类，作为完整应用程序的入口类
后续需要制作索引，就直接调用Parser的main方法即可
单线程 vs 多线程
单线程制作索引比较低效，速度比较慢。改进成多线程之后，速度就明显有了提升。
我们要明确地描述出，这些文档什么时候能处理完。如果没处理完，我们是不能轻易地保存索引的，必须得保证所有的文档都解析完毕了、在索引中加载完毕了，才能够真正地保存在文件当中。
- 所以我们使用
CountDownLatch来计数。只有当所有的文档都处理完毕，都已经调用了countDown方法，撞线了，然后我们才能执行保存索引的操作
读文件缓冲区
在 Parser 类中，涉及到大量的读文件操作，我们通过实验得出：首次加载索引的时候速度会慢一些，后面再读就会变快了。
- 因为第一次读的时候，这些文档都在磁盘上，内存中没有缓存，所以我们读的速度就会慢一些
- 读过一次之后，很多文件就会操作系统自动缓存。之后我们再加载索引的时候，这里的文档就不用都在磁盘中读了，相当一部分可直接在内存中读取，这样速度就会变快
2. Index 类
核心属性
- 正排索引
private ArrayList<DocInfo> forwardIndex = new ArrayList<>();
- 每个
DocInfo都表示一个文档，在这个文档里面就包含了id、title、url、content
- 倒排索引
private HashMap<String, ArrayList<Weight>> invertedIndex = new HashMap<>();
- 每个键值对，就表示这个词在哪些文档中出现过
- Weight 不仅仅是包含了文档 id，还包含了权重信息。权重当前是通过词出现的频次来计算的（
标题中出现的次数 * 10 + 正文中出现的次数）
核心方法
-
查正排
直接按照下标来取ArrayList<DocInfo>中的元素即可 -
查倒排
直接按照 key 来取HashMap<String, ArrayList<Weight>>的value即可 -
添加文档
通过Parser类，在构建索引的时候，调用该方法
- 构建正排，构造一个
DocInfo对象，给其添加到正排索引末尾 - 构建倒排，先进行分词，统计词频，遍历分词结果，去更新倒排索引中对应的倒排拉链（注意其中的线程安全问题）
-
保存索引
基于JSON格式，把索引数据保存到指定文件中 -
加载索引
基于JSON格式，对数据进行解析。把文件中的内容读出来，解析到内存中