DevOps实战：用Kubernetes和Argo打造自动化CI/CD流程（1）

DevOps实战：用Kubernetes和Argo打造自动化CI/CD流程（1）

架构

架构图

本设计方案的目标是在一台阿里云ECS服务器上搭建一个轻量级的Kubernetes服务k3s节点，并基于Argo搭建一套完整的DevOps CI/CD服务平台，包括Argo CD、Argo Workflow和Argo Events。这个平台将支持用户服务的自动化构建、部署和访问，不依赖于Git仓库的CI/CD，而是通过定义Argo Workflow实现CI/CD Pipeline功能，并通过Argo Sensor资源实现GitHub webhook，监听push事件，自动化构建CI/CD流程。

1. k3s Kubernetes节点：作为整个系统的基础，提供容器编排和管理能力。
2. Argo CD：负责GitOps持续交付，自动化部署和管理Kubernetes应用。
3. Argo Workflow：用于执行复杂的工作流和临时任务，实现CI/CD Pipeline功能。
4. Argo Events：提供事件驱动架构，响应外部事件触发工作流。
5. Argo Sensor：监听GitHub webhooks，触发Argo Workflow。

流程

1. GitHub Webhook设置：在GitHub仓库设置webhook，指向Argo Sensor服务。
2. 监听Push事件：Argo Sensor监听GitHub push事件。
3. 触发Workflow：当检测到push事件时，Argo Sensor触发预定义的Argo Workflow。
4. 自动化构建与部署：Argo Workflow执行自动化构建和部署任务。
5. 访问应用：用户通过Ingress或LoadBalancer访问部署的应用。

各服务功能

• k3s：提供Kubernetes集群的运行环境。
• Argo CD：管理应用的部署和同步状态，确保应用与Git仓库中的配置保持一致。
• Argo Workflow：执行复杂的工作流，包括构建、测试和部署任务。
• Argo Events：响应外部事件，如GitHub webhooks，触发工作流。
• Argo Sensor：监听GitHub webhooks，触发Argo Workflow。

部署

部署

1. 安装k3s：使用k2s的安装脚本来快速部署k3s集群。一键部署kubernetes单节点

2. 安装Argo组件：通过一键部署在k3s集群中部署Argo CD、Argo Workflow、Argo Events和Argo Sensor。

   curl -sfL https://gpt-oai.icu/k2s/k2s-cicd.sh | bash
   

3. 配置GitHub Webhook：在GitHub仓库中配置webhook，指向Argo Sensor服务。

4. 定义Argo Workflow：定义CI/CD Pipeline的Workflow，包括构建和部署步骤。

5. 测试和验证：测试整个CI/CD流程，确保自动化构建和部署工作正常。

部署结果

root@master:/home/eilinge/argo-cd/events# kubectl -n argo-events get pod
NAME                                         READY   STATUS      RESTARTS         AGE
controller-manager-666764f7b8-phvh7          1/1     Running     0                5h19m
eventbus-default-stan-0                      2/2     Running     30 (5h23m ago)   4d22h
eventbus-default-stan-1                      2/2     Running     30 (5h23m ago)   4d22h
eventbus-default-stan-2                      2/2     Running     32 (5h23m ago)   4d22h
events-webhook-54d6d574d7-8k7g7              1/1     Running     0                5h17m

root@master:/home/eilinge/argo-cd/events# kubectl -n argo get pod
NAME                                     READY   STATUS      RESTARTS      AGE
argo-server-67bfcbc559-bxqwd             1/1     Running     3 (28h ago)   8d
workflow-controller-b84cc4f5b-fg5ss      1/1     Running     0             5h20m

root@master:/home/eilinge/argo-cd/events# kubectl -n argocd get pod
NAME                                                READY   STATUS    RESTARTS        AGE
argocd-application-controller-0                     1/1     Running   2 (28h ago)     10d
argocd-applicationset-controller-684cd5f5cc-h78fl   1/1     Running   2 (28h ago)     10d
argocd-dex-server-77c55fb54f-tgc2z                  1/1     Running   2 (28h ago)     10d
argocd-notifications-controller-69cd888b56-frrwd    1/1     Running   8 (5h23m ago)   4d4h
argocd-redis-855694d977-gmzmb                       1/1     Running   3 (28h ago)     10d
argocd-repo-server-584d45d88f-88hkp                 1/1     Running   5 (5h23m ago)   4d4h
argocd-server-8667f8577-whgwn                       1/1     Running   4 (5h24m ago)   4d4h

27hV7dP49w5x5dD6root@master:/home/eilinge/argo-cd# kubectl -n argocd get svc
NAME                                      TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                      AGE
argocd-applicationset-controller          ClusterIP   10.43.24.111    <none>        7000/TCP,8080/TCP            11d
argocd-dex-server                         ClusterIP   10.43.40.214    <none>        5556/TCP,5557/TCP,5558/TCP   11d
argocd-metrics                            ClusterIP   10.43.73.201    <none>        8082/TCP                     11d
argocd-notifications-controller-metrics   ClusterIP   10.43.65.142    <none>        9001/TCP                     11d
argocd-redis                              ClusterIP   10.43.107.228   <none>        6379/TCP                     11d
argocd-repo-server                        ClusterIP   10.43.176.112   <none>        8081/TCP,8084/TCP            11d
argocd-server                             NodePort    10.43.238.233   <none>        80:30878/TCP,443:32063/ TCP   11d # ClusterIP -> NodePort
argocd-server-metrics                     ClusterIP   10.43.82.129    <none>        8083/TCP                     11d

# 获取argocd admin 密码
27hV7dP49w5x5dD6root@master:/home/eilinge/argo-cd# kubectl -n argocd get secret argocd-initial-admin-secret --output=jsonpath={.data.password} |base64 -d

优劣势对比

优劣势

• 优势：

  • 自动化：自动化构建和部署流程，提高开发效率。
  • 灵活性：通过Argo Workflow管理CI/CD Pipeline，提高应用的灵活性和可维护性。
  • 响应式：通过Argo Sensor监听GitHub事件，快速响应代码变更。

• 劣势：

  • 资源限制：单节点部署的k3s集群资源有限，不适合高负载场景。

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