【Pytorch实用教程】PyTorch 自带的数据集全面解读
下面这篇博客文章将带你快速了解 PyTorch 自带（或官方维护）的各类常用数据集，并介绍它们的使用方法，包括图像、文本和音频数据集。希望能帮助你在项目中快速上手并提高效率。
一、为什么要使用 PyTorch 自带的数据集？
1. 方便、快捷
官方维护的数据集通常已经帮助我们做好了常见的预处理与下载配置，并且在写代码时也更具可读性和可维护性。
2. 节省时间
数据集的下载、解压、预处理等通常比较繁琐，用 PyTorch 自带的数据集只需要一两行代码，就能完成这部分工作，大幅减少了你从头处理数据的时间。
3. 适合学习和测试
这些数据集涵盖了图像、文本、音频等不同领域的经典数据集，很适合用来练手、做实验或者完成课程/项目作业。
二、PyTorch 常见数据集概览
PyTorch 为不同类型的数据提供了相应的工具包，常见的有：
- torchvision：主要用于图像数据的加载、预处理、可视化等