DevOps 中的 AI：测试始终是一个关键领域
好奇 AI 如何增强您的 DevOps 测试？从自动化任务到预测问题和削减成本，人工智能正在改变工作流程并帮助团队跟上当今快节奏的软件开发。
目录
1、DevOps 中测试当前的挑战
2、为什么人工智能是测试领域的明智投资
3、DevOps 中的 AI 增强测试如何运作
4、结论
人工智能已经在软件开发中找到了自己的位置，自然地，它也在 DevOps 中占据了一席之地。
但事情是这样的：测试是人工智能真正可以发挥作用的领域，值得考虑将其作为 DevOps 策略的关键部分。 DevOps 以其以团队为导向的方法，与 AI 完美匹配，而且数字也证明了这一点。
最近的一项调查发现，将 AI 集成到 DevOps 团队中的组织认为其软件团队高效的可能性高出约 30%。与此同时，78% 的软件测试人员已经在使用某种形式的人工智能来提高生产力。
那么，你为什么要关心呢？
那么，在测试的早期阶段使用 AI 是在整个 DevOps 管道中熟悉 AI 的明智方法。可以将其视为代码的“自动更正”——人工智能可以建议修复、自动改进，甚至适应团队的独特需求。
由于测试环境通常比生产环境更简单，因此您通常会在评估项目的全部功能之前看到更快的结果和切实的改进。
DevOps 中测试当前的挑战
DevOps 中的测试有其自身的一系列障碍。随着软件复杂性的增加和发布周期的缩短，团队不断地兼顾速度和可靠性。真正的困难在于在不中断工作流程的情况下保持