ChatGPT助力数据可视化与数据分析效率的提升（二）
8.2.2 优化数据可视化流程
很多时候，测试人员可以将测试结果数据直接输入ChatGPT，它能根据指定的要求自动生成图片、表格、分析结果等。这种自动化的多模态数据分析和可视化能力，不仅节省了时间，还提高了分析的质量。
系统响应时间曲线出现跳变时，ChatGPT通过与网络流量进行关联分析，快速定位流量激增导致的响应超时问题。它会生成系统响应时间和网络流量的组合折线图，清晰地展示两者的关联性，直观地反映出性能问题产生的根本原因。蓝色线表示系统的响应时间，红色线表示网络流量。响应时间和网络流量同时显著增加，为便于发现问题，ChatGPT使用黄色高亮标识出现问题的区域，如图8-4所示。
图8-4 ChatGPT使用黄色高亮标识出现问题的区域
ChatGPT Plus用户可直接向ChatGPT输入整理好的性能测试结果，以及具体需求提示词，ChatGPT就会自动分析性能测试结果并给出结论和建议，如图8-5所示。
图8-5 ChatGPT给出的性能测试分析结果等相关内容
ChatGPT 3.5尽管不支持多模态，但是当用户向其输入数据的时候，会非常努力地给出性能测试分析结果等，如图8-6所示。
图8-6 ChatGPT 3.5给出的性能测试分析结果等相关内容
ChatGPT 3.5不能直接生成折线图，但会“竭尽所能”让用户知道怎样操作可以生成折线图，如图8-7所示。
图8-7 ChatGPT 3.5给出的生成折线图的方法
ChatGPT会根据需要，生成相应的Python代码，如图8-8所示。
图8-8 ChatGPT 3.5给出的用于生成折线图的Python代码