当前位置: 首页 > article >正文

RAGFlow 基于深度文档理解构建的开源 RAG引擎 - 使用Ollama添加大模型

RAGFlow 基于深度文档理解构建的开源 RAG引擎 - 使用Ollama添加大模型

flyfish

当安装完ragflow之后,开始添加大模型

$ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
$ cd ragflow
$ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

浏览器打开http://localhost/login请添加图片描述
登录之后
请添加图片描述

启动ollama

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0 
ollama serve

添加模型

请添加图片描述请添加图片描述

http://host.docker.internal:11434

添加之后多了一个Ollama

请添加图片描述


http://www.kler.cn/a/456243.html

相关文章:

  • 影刀进阶应用 | 知乎发布想法
  • 【ACCSS】2024年亚信安全云认证专家题库
  • 嵌入式美文
  • hive中的四种排序类型
  • 大语言模型(LLM)中大数据的压缩存储及其重要性
  • ADB 上传文件并使用脚本监控上传百分比
  • Springboot配置嵌入式服务器
  • vue Promise使用
  • 什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩,在项目中是如何解决和预防?它们分别会带来什么危害?
  • MyBatis知识点笔记
  • 【Websocket和nginx配置】
  • 实验五 时序逻辑电路部件实验
  • 如何在idea中搭建SpringBoot项目
  • 使用 Docker 搭建 Hadoop 集群
  • Day52 图论part03
  • llm知识梳理
  • Github 2024-12-28 Rust开源项目日报 Top10
  • AIGC在电影与影视制作中的应用:提高创作效率与创意的无限可能
  • 简单园区网拓扑实验
  • Android OpenGl(二) Shader
  • 基于C#了解垃圾回收机制
  • Faster R-CNN
  • 【intellij idea 创建springBoot 搭配mybatis oracle】
  • C# 简单使用NModbus
  • 5.系统学习-PyTorch与多层感知机
  • JavaFX FXML模式下的布局