python+panddleocr+文本方向分类训练导出测试
python+panddleocr+文本方向分类训练导出测试
- 引言
- 采用角度分类器（反转180度判断）
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- (1)Fan
- (2)Zheng
- 方向分类器训练测试
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- 1，标签转换
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- （1）标签转化脚本
- （2）转换后的数据集结果
- 2，训练
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- （1）命令行训练
- （2）训练脚本
- （3）训练结果
- 3，模型导出
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- （1）导出脚本
- （2）导出结果
- 4，测试
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- （1）命令行测试
- （2）测试脚本
- （3）测试结果
引言
在进行文本检测定位之后，再使用文本方向分类区分0-180度，最后再进行文本识别
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/doc_ch/angle_class.md
文本方向分类器（必看）
文本方向分类器主要用于图片非0度的场景下，在这种场景下需要对图片里检测到的文本行进行一个转正的操作。在PaddleOCR系统内， 文字检测之后得到的文本行图片经过仿射变换之后送入识别模型，此时只需要对文字进行一个0和180度的角度分类，因此PaddleOCR内置的 文本方向分类器只支持了0和180度的分类。如果想支持更多角度，可以自己修改算法进行支持。
https://www.bookstack.cn/read/PaddleOCR-2.0-zh/ab1758ffca04c55e.md
文字角度分类（重要）
文本方向分类器相关模型（必看）