OpenCV-Python实战（4）——图像处理基础知识
一、坐标
在 OpenCV 中图像左上角坐标为（0，0），竖直向下为 Y（height） ；水平向右为 X（width）。
二、生成图像
2.1 灰度图像
img = np.zeros((h,w), dtype = np.uint8)
img = np.ones((h,w), dtype = np.uint8)
img = np.random.randint(256, size = [h,w], dtype = np.uint8)灰度图像的 size 只有（height，width）两个通道。
2.2 彩色图像
img = np.zeros((h,w,3), dtype = np.uint8)
img = np.ones((h,w,3), dtype = np.uint8)
img = np.random.randint(256, size = [h,w,3], dtype = np.uint8)彩色图像的 size 有（height，width，channel）三个通道。
三、图像数值修改
3.1 单个像素点
将（200,200,:）单个像素点的各个通道值都修改为255。
img = cv2.imread('Lena.png')
img[200,200,:]=2553.2 区域像素点
将（200：250,200：250,:）这个区域的各个通道值都修改为255。
img = cv2.imread('Lena.png')
img[200:250,200:250,:]=255四、应用
4.1 mask
x = np.zeros((500,500),dtype=np.uint8)
x[150:350,150:350]=255
cv2.imshow('mask',x)
4.2 马赛克
mask = np.random.randint(255,size = (150,150,3),dtype=np.uint8)
img[200:350,200:350]=mask
cv2.imshow('img_mask',img)
