百度热力图数据处理流程Arcgis PRO篇,Arcgis,QGIS见链接其他文章
目录
- 0、Arcgis,Arcgis Pro,QGis软件选择
- 0、示例数据
- 1、Arcgis,QGIS软件数据处理教程(最近太忙后续更新)
- 1.1、Arcgis篇操作
- 1.2、QGIS篇操作
- 2、Arcgis PRO 百度热力图数据处理流程!!!
- (1)csv数据可视化!!!
- (2)为什么要投影?
- (3)UTM投影的选择(地区->投影带)
- (4)投影,转投影坐标系
- (5)核密度分析
- 6、其他数据处理/程序/指导!!!
- 7、优势:全网最全最细!
需要百度热力图定量数据,文章末尾有联系方式。
0、Arcgis,Arcgis Pro,QGis软件选择
Arcgis版本优选10.8,不要安装低版本的好吧。破解版。
Arcgis Pro安装近3年内的破解版都可以。能安装新版就安装新版本。破解版。
QGis,开源软件,安装最新版本的即可。
高频使用Pro和QGis, Arcgis偶尔使用。
连个底图都没有,你处理个P呀。所以优选pro和qgis。
提示:论文中尽量不要写软件名,特别是SCI,编辑部可能会要求你提供正版授权号。规避不必要的风险。
0、示例数据
CSDN资源
百度热力图定量数据csv,shp,tif 湖州市20241214日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 深圳市20221114日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 深圳市20221116日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 北京市20201018日16点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 北京市20201018日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 成都市20240805日22点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 重庆市20240805日20点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 长沙市20240916日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 沈阳市20240713日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 济南市20240910日12点
1、Arcgis,QGIS软件数据处理教程(最近太忙后续更新)
1.1、Arcgis篇操作
待写,最近没空
1.2、QGIS篇操作
待写,最近没空
2、Arcgis PRO 百度热力图数据处理流程!!!
PS:提供批量处理数据服务!直接给你栅格数据,需要可以邮箱联系。
(1)csv数据可视化!!!
(2)为什么要投影?
投影能更准确地处理空间分析中的距离和面积计算。
• 地理坐标系(经纬度):经纬度表示的是角度,而不是实际距离。因此,在地理坐标系中直接进行距离或面积计算会导致误差。
• 投影坐标系(米/公里):投影坐标系将地球的曲面展开为平面,单位通常为米或公里,可以直接用于空间分析。
核密度分析需要计算点与点之间的距离,并基于距离分布生成密度图。如果不进行投影,分析结果的精度会受到影响,特别是在大范围地区分析时。小范围实际影响不大。出于准确性考虑,投影。
(3)UTM投影的选择(地区->投影带)
UTM投影的选择(地区->投影带)
(4)投影,转投影坐标系
(5)核密度分析
分割线
6、其他数据处理/程序/指导!!!
目录:GIS数据处理/程序/指导,街景百度热力图POI路网建筑物AOI等
- 全国街景数据。
- 街景语义分割后像素提取,指标计算代码(绿视率、天空开阔度、界面围合度、视觉熵/景观多样性等),含详细说明文档。街景两两对比程序,Trueskill计算评分代码,训练模型,预测街景
- 街景主观感知两两对比程序(数据集生成,自定义每张图片出现次数,提示剩余总对比次数,对比程序!最少对比次数,最高的效率。街景主观感知1:街景图片两两对比程序),TrueSkill计算beautiful、safer等维度主观感知评分(原理,代码)均含详细说明文档。
- 街景主观感知训练,预测模型(beautiful, safer等自定义维度),多模型对比(ResNet50,ResNet101,EfficientNet、VGGNet、GoogleNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception、ConvNeXt、Vision Transformer (ViT)、RegNet等),beautiful和safer维度精度均达到0.89。街景两两对比程序,Trueskill计算评分代码,训练模型,预测街景
- 街景图片色彩聚类。
- 全国百度热力图定量数据。数据介绍:百度慧眼百度热力图数据处理,可直接用于论文。数据处理Arcgis pro:百度热力图数据处理流程Arcgis PRO篇,Arcgis,QGIS见链接其他文章
- OSM路网简化指导(详细说明文档,双线变单线,fclass选择,拓扑检查,短道路处理)。
- POI数据,重分类,各种密度,各种比例,功能混合度/熵/多样性计算。
- 坐标系转化代码(bg09,wgs84,Gcj02等各种地理,投影转化)
- 各种树模型分类回归代码(XGBoost,Catboost等模型对比,最优模型最优参数)。
- GCN用于街道研究,如GCN实现街道功能分类。
- GIS相关处理,指标计算,街道街区相关,活力相关,街道品质相关。
7、优势:全网最全最细!
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1、有paper支撑!!!《地理科学》。
2、定量数据!
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