dockerfile 安装 Python 依赖，修改为国内的镜像源

要加速 pip install 过程并使用国内镜像源，可以将国内镜像源添加到 pip 命令中。你可以在 Dockerfile 中修改 pip 安装的部分，指定国内镜像源进行安装。

以下是修改后的 Dockerfile：

# 使用国内的 PyPI 镜像源来加速 pip 安装
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 安装 Python 依赖，使用国内镜像源
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

常用的国内 PyPI 镜像源：

• 清华大学: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 阿里云: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣: https://pypi.doubanio.com/simple/

你可以根据需要选择合适的镜像源。在这个例子中，我们使用了 清华大学 的 PyPI 镜像源。

解释：

1. -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 指定了国内的镜像源。这样 pip 会从清华大学的镜像站点下载 Python 包，避免从官方源拉取过慢。
2. --no-cache-dir 用来防止缓存，确保每次都从镜像源拉取最新的包。

其他改进：

你也可以将镜像源设置为默认，以避免每次手动指定。为此，你可以在 Dockerfile 中通过环境变量设置：

# 设置 pip 的国内镜像源为默认
ENV PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 升级 pip 到最新版本
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip
# 安装 Python 依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

这两种方法都能让你在构建 Docker 镜像时加速依赖的安装。如果你还有其他问题或不清楚的地方，欢迎随时提问！