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【Java 新特性】常用函数式接口

在现代 Java 开发中,函数式接口无疑是一种强大的工具。它们不仅让代码更简洁,也使开发者能够更灵活地表达逻辑。函数式接口就像电器的插头,为你的代码提供了“标准接口”。想象一下,有了插头,不同的设备都能轻松接入电源。同样,函数式接口让你可以用统一的方式编写逻辑,无论是数据处理、条件判断还是结果生成,都变得更灵活、更简洁。


一、什么是函数式接口?

函数式接口是 仅包含一个抽象方法 的接口。它们是 Java 8 中引入的核心特性,常与 Lambda 表达式 一起使用。Java 提供了 @FunctionalInterface 注解来显式声明一个接口为函数式接口,同时也让编译器帮助我们验证其规范性。

关于 Lambda 表达式的详细讲解可以参考我的另一篇博客

函数式接口的基本规则:

  1. 必须只有一个抽象方法
  2. 可以包含多个默认方法或静态方法。
  3. 使用 @FunctionalInterface 注解并非强制,但推荐使用。

形象比喻

函数式接口就像一张定制的契约(合同),规定只有一个核心任务需要实现。例如,Runnable 的任务是 "做某件事情",具体做什么由你定义,而 Java 会帮你安排如何调用。

定义示例

// 此自定义函数式接口接收两个参数,返回一个 int 类型的值
@FunctionalInterface
interface Calculator {
    int calculate(int a, int b);
}

实现时:

Calculator addition = (a, b) -> a + b;
System.out.println(addition.calculate(5, 3)); // 输出:8

二、为什么需要函数式接口?

在 Java 8 之前,我们实现逻辑常需要匿名内部类,这既冗长又不直观。函数式接口加上 Lambda 表达式,简直就是如虎添翼。

对比代码:

  • 匿名内部类写法
Runnable task = new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("Hello, World!");
    }
};
  • Lambda 表达式写法
Runnable task = () -> System.out.println("Hello, World!");

是不是清爽简洁多了?


三、常用的函数式接口

Java 提供了一整套常用的函数式接口,它们就像工具箱中的各种工具,针对不同任务有不同功能。

接口方法签名用途例子类比
Function<T,R>R apply(T t)将一个参数映射为另一个结果就像去买东西,一手交钱(T)一手交货(R)
Consumer<T>void accept(T t)消费一个参数,无返回值就像吃食物(T),吃完就消化了(void)。
Supplier<T>T get()无参数,返回一个结果就像一台免费物品供应机,按下按钮给你物品(T)。
Predicate<T>boolean test(T t)判断条件,返回布尔值就像一台安检机,判断物品(T)是否符合安全标准(boolean 类型)。
BiFunction<T,U,R>R apply(T t, U u)接收两个参数,返回一个结果就像输入两个不同类型的值(T、U),输出操作后的任意结果(R)。
BiConsumer<T,U>void accept(T t, U u)接收两个参数,无返回值两个不同类型的值(T、U)进行操作,不返回结果
UnaryOperator<T>T apply(T t)一元操作,输入和输出类型相同对一个值进行操作,输入(T)和输出(T)的类型没变
BinaryOperator<T>T apply(T t1, T t2)二元操作,输入和输出类型相同两个相同类型的值进行操作,返回操作后相同类型的结果(T)。

四、函数式接口基础用法

1. Function:将输入映射为输出

Function<String, Integer> stringToLength = s -> s.length();
System.out.println(stringToLength.apply("Hello")); // 输出:5

2. Predicate:判断条件是否成立

Predicate<Integer> isEven = n -> n % 2 == 0;
System.out.println(isEven.test(4)); // 输出:true
System.out.println(isEven.test(3)); // 输出:false

3. Supplier:无条件生成结果

Supplier<Double> randomSupplier = () -> Math.random();
System.out.println(randomSupplier.get());

4. Consumer:处理输入,不返回结果

Consumer<String> logger = message -> System.out.println("Log: " + message);
logger.accept("Application started"); // 输出:Log: Application started

5. UnaryOperator:对输入进行一元操作

UnaryOperator<Integer> increment = n -> n + 1;
System.out.println(increment.apply(5)); // 输出:6

6. BinaryOperator:对两个输入进行二元操作

BinaryOperator<Integer> max = (a, b) -> a > b ? a : b;
System.out.println(max.apply(5, 10)); // 输出:10

五、开发中常用场景

1. 使用 Function 进行 map 转换

List<Integer> integersList = List.of(1, 2, 3);
List<Integer> mapList = integersList.stream()
    .map(i -> (i * 2))
    .toList();

2. 使用 Function 实现多步转换

就像流水线上的加工流程,一个任务接着另一个任务:

Function<Integer, Integer> multiplyBy2 = x -> x * 2;
Function<Integer, Integer> add3 = x -> x + 3;

Function<Integer, Integer> combined = multiplyBy2.andThen(add3);
System.out.println(combined.apply(5)); // 输出:13

3. 使用 Predicate 实现复杂条件判断

类比:安检门,多个条件逐步筛选。

Predicate<String> startsWithA = s -> s.startsWith("A");
Predicate<String> endsWithZ = s -> s.endsWith("Z");

Predicate<String> complexCondition = startsWithA.and(endsWithZ);

System.out.println(complexCondition.test("AZ")); // 输出:true
System.out.println(complexCondition.test("BZ")); // 输出:false

4. 使用 Predicate 进行过滤

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
names.stream()
     .filter(name -> name.startsWith("A"))
     .forEach(System.out::println); // 输出:Alice

5. 使用 Supplier 延迟加载资源

Supplier<String> configSupplier = () -> {
    System.out.println("Fetching configuration...");
    return "Default Config";
};

// 只有在调用 get() 时才会执行逻辑
System.out.println(configSupplier.get()); // 输出:Fetching configuration...

6. 使用 Consumer 记录日志

专注于记录,但不返回结果。

Consumer<String> logger = message -> System.out.println("Log: " + message);
logger.accept("User logged in"); // 输出:Log: User logged in

7. 使用 BiConsumer 处理键值对

BiConsumer<String, Integer> printOrder = (item, quantity) -> 
    System.out.println("Ordered " + quantity + "x " + item);

printOrder.accept("Apple", 3); // 输出:Ordered 3x Apple

8. 使用 UnaryOperator 实现批量自增

每个商品都增加同样的数量。

UnaryOperator<Integer> incrementBy10 = x -> x + 10;
List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4);
List<Integer> incrementedNumbers = numbers.stream()
    .map(incrementBy10)
    .toList();

System.out.println(incrementedNumbers); // 输出:[11, 12, 13, 14]

9. 使用 BinaryOperator 处理累积运算(聚合数据)

像汇总账单,每次合并两个部分,直到得出总数。

BinaryOperator<Integer> sumOperator = (a, b) -> a + b;
List<Integer> nums = List.of(1, 2, 3, 4, 5);
int total = nums.stream()
    .reduce(0, sumOperator);

System.out.println(total); // 输出:15

六、总结

函数式接口让代码更简洁、更灵活,不再是过去冗长的匿名类实现。通过以下这张表格,你可以快速回忆常用的几个函数式接口的用途:

接口方法签名主要用途
Function<T,R>R apply(T t)接受一个输入,返回一个输出,常用于映射操作
Consumer<T>void accept(T t)消费输入,无返回值,常用于执行操作
Supplier<T>T get()无输入,生成结果,常用于延迟加载
Predicate<T>boolean test(T t)判断条件,返回布尔值,用于过滤操作
UnaryOperator<T>T apply(T t)对输入执行一元操作,返回同类型结果
BinaryOperator<T>T apply(T t1, T t2)对两个输入执行二元操作,返回同类型结果
BiFunction<T,U,R>R apply(T t, U u)接收两个不同类型输入,返回一个输出
BiConsumer<T,U>void accept(T t, U u)消费两个不同类型输入,无返回值

http://www.kler.cn/a/460448.html

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