当前位置: 首页 > article >正文

windows系统安装完Anaconda之后怎么激活自己的虚拟环境并打开jupyter

1.在win主菜单中找到Anaconda安装文件夹并打开终端

文件夹内有所有安装后的Anaconda的应用软件和终端窗口启动窗口
点击Anaconda Prompt(Anaconda)就会打开类似cmd的命令终端窗口,默认打开的路径是用户名下的路径
在这里插入图片描述

2.激活虚拟环境

使用命令激活需要使用的虚拟环境,初始打开终端在路径前面(base)表示Anaconda的默认环境,也可以当做一个环境使用。

如果不知道创建过那些虚拟环境,可以使用命令conda env list查看

conda env list

我这里演示我自己创建的虚拟环境名称python39,虚拟环境名称自定义。不能重复

activate 环境名称

在这里插入图片描述
当(base)变成(环境名称)之后表示已经进入到自己创建的虚拟环境中了

提示:每个环境相互隔离,每个虚拟环境之间安装的包互不影响,不能相通(同一台电脑在a环境中安装了包opencv-python,但是b环境没有安装opencv-python包,只有进入a环境才能使用,b环境使用不了,需要重新安装)

3.进入到存放文件的主目录,打开jupyter

我这里演示我的文件放在d盘的Deeplearning目录下
切换到D盘
进入到Deeplearning目录(根据自己的存放路径选择)
启动jupyter

d:
cd Deeplearning
jupyter notebook

在这里插入图片描述
等待几秒之后,会自动调用浏览器打开一个localhost:8888/tree的网址,类似一个小型服务器,当在浏览器中看到类似下面图就表示jupyter启动成功了
在这里插入图片描述

提示:在使用网页编写代码过程中,不能关闭这个终端,一旦关闭,服务内核就会关闭无法继续使用。


http://www.kler.cn/a/461258.html

相关文章:

  • 常见中间件漏洞复现
  • 算法:切饼
  • Unity Canvas中显示粒子特效
  • 每天五分钟机器学习:凸集
  • MySQL 锁那些事
  • 数据结构与算法之动态规划: LeetCode 674. 最长连续递增序列 (Ts版)
  • 区块链安全常见的攻击分析——Unprotected callback - ERC721 SafeMint reentrancy【8】
  • 鸿蒙开发:自定义一个车牌字母键盘
  • 混合并行训练框架性能对比
  • 未来20年在大语言模型相关研究方向--大语言模型的优化与改进
  • C语言优化技巧--达夫设备(Duff‘s Device)解析
  • 鸿蒙服务卡片
  • 反射工具类ReflectUtil
  • 最近的一些事情
  • 基础算法--滑动窗口
  • 深入理解MVCC:快照读与当前读的原理及实践
  • LLM(十二)| DeepSeek-V3 技术报告深度解读——开源模型的巅峰之作
  • Docker容器日志查看与清理的方法
  • es使用简单语法案例
  • 使用npm包的工程如何引入mapboxgl-enhance/maplibre-gl-enhance扩展包
  • SpringBoot 消息推送之 WebSocket和SseEmitter
  • 如何规范的提交Git?
  • 管理系统中经典审核功能实现
  • 【电机控制】基于STC8H1K28的六步换向——方波驱动(软件篇)
  • 跨年烟花C++代码
  • INT303 Big Data Analytics 笔记