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Jupyter占用内存高问题排查解决

前言

  前段时间我们上线了实例内存预警功能,方便大家更好地管理服务器内存资源。那么,也有同学会问,如果收到系统通知,我该怎么做呢?系统提示交换内存占用过高,但是又不知道是哪些程序占用的,怎么办呢?今天就给大家介绍一下遇到交换内存占用过高如何处理。

处理步骤

  1. 执行命令top -b -n 1 -o VIRT,查看进程信息并按照交换内存排序。此命令可以直接在大禹系统端执行。
  • 从图中可以看到,有的程序占用了150GB以上的交换内存,是python程序。

  1. 查看具体是哪些Python程序
ps -ef | grep 进程号

  1. 依据上一步得到的内核编号,到Jupyter里面定位到具体的代码

  1. 如果已经运行完毕了的程序,记得及时关闭,否则内存会一直占用着。如果内存一直占用着不用,系统就会将其换出到交换内存中,导致交换内存占用高。如果还需要用,但是积累了很多垃圾变量,可以重启内核。

关闭

重启

结语

  面对交换内存占用过高的问题,关键在于快速识别和处理占用资源的程序。通过上述步骤,我们能够有效地定位和解决内存占用问题,保持服务器的高效运行。记得定期检查和优化程序,以避免未来的内存溢出。


  如果大家对我们的内容有任何反馈,或者有特定的软件使用教程需求,欢迎在后台留言告诉我们,我们系统整理后与大家分享。


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