Elasticsearch：normalizer

一、概述

‌Elastic normalizer‌是Elasticsearch中用于处理keyword类型字段的一种工具，主要用于对字段进行规范化处理，确保在索引和查询时保持一致性。

Normalizer与analyzer类似，都是对字段进行处理，但normalizer不会对字段进行分词，即没有tokenizer。它主要用于keyword类型的字段（不能再其他字段设置normalizer），可以在索引和查询时对字段值进行额外的处理，如转换为小写。例如，可以使用normalizer将字段值转换为小写，这在处理大小写不敏感的查询时非常有用‌。

二、normalizer的属性

normalizer仅仅有 char filters和token filters，具有的filter为：arabic_normalization, asciifolding, bengali_normalization, cjk_width, decimal_digit, elision, german_normalization, hindi_normalization, indic_normalization, lowercase, pattern_replace, persian_normalization, scandinavian_folding, serbian_normalization, sorani_normalization, trim, uppercase.
其中lowercase为Elasticsearch内置filter，其他的filter需要自定义配置。

自定义的chat filter和filter:

PUT index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "char_filter": {
        "quote": {
          "type": "mapping",
          "mappings": [
            "« => \"",
            "» => \""
          ]
        }
      },
      "normalizer": {
        "my_normalizer": {
          "type": "custom",
          "char_filter": ["quote"],
          "filter": ["lowercase", "asciifolding"]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "foo": {
        "type": "keyword",
        "normalizer": "my_normalizer"
      }
    }
  }
}

三、验证只有keyword类型可以设置normalizer

创建如下mapping，并将类型为text的name字段设置上normalizer

PUT test_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "my_analyzer", 
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "normalizer": "my_normalizer"
          }
        }
      },
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  },
  "settings": {
    "analysis": {
      "normalizer": {
        "my_normalizer": {
          "filter": ["lowercase"],
          "char_filter": []
        }
      },
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "filter":  ["lowercase"],
          "tokenizer": "standard"
        }
      }
    }
  }
}

提示如下错误信息：