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Spring Bean required a single bean, but 2 were found，发现多个 Bean

article 2025/1/5 7:08:03

问题复现

在使用 @Autowired 时，不管你是菜鸟级还是专家级的 Spring 使用者，都应该制造或者遭遇过类似的错误：

required a single bean, but 2 were found

顾名思义，我们仅需要一个 Bean，但实际却提供了 2 个（这里的“2”在实际错误中可能是其它大于 1 的任何数字）。

为了重现这个错误，我们可以先写一个案例来模拟下。假设我们在开发一个学籍管理系统案例，需要提供一个 API 根据学生的学号（ID）来移除学生，学生的信息维护肯定需要一个数据库来支撑，所以大体上可以实现如下：

@RestController
@Slf4j
@Validated
public class StudentController {
    @Autowired
    DataService dataService;

    @RequestMapping(path = "students/{id}", method = RequestMethod.DELETE)
    public void deleteStudent(@PathVariable("id") @Range(min = 1,max = 100) int id){
        dataService.deleteStudent(id);
    };
}

其中 DataService 是一个接口，其实现依托于 Oracle，代码示意如下：

public interface DataService {
    void deleteStudent(int id);
}

@Repository
@Slf4j
public class OracleDataService implements DataService{
    @Override
    public void deleteStudent(int id) {
        log.info("delete student info maintained by oracle");
    }
}

截止目前，运行并测试程序是毫无问题的。但是需求往往是源源不断的，某天我们可能接到节约成本的需求，希望把一些部分非核心的业务从 Oracle 迁移到社区版 Cassandra，所以我们自然会先添加上一个新的 DataService 实现，代码如下：
```
@Repository
@Slf4j
public class CassandraDataService implements DataService{
    @Override
    public void deleteStudent(int id) {
        log.info("delete student info maintained by cassandra");
    }
}
```
实际上，当我们完成支持多个数据库的准备工作时，程序就已经无法启动了，报错如下：
很显然，上述报错信息正是我们这一小节讨论的错误，那么这个错误到底是怎么产生的呢？接下来我们具体分析下。

案例分析

要找到这个问题的根源，我们就需要对 @Autowired 实现的依赖注入的原理有一定的了解。首先，我们先来了解下 @Autowired 发生的位置和核心过程。
当一个 Bean 被构建时，核心包括两个基本步骤：
- 执行 AbstractAutowireCapableBeanFactory#createBeanInstance 方法：通过构造器反射构造出这个 Bean，在此案例中相当于构建出 StudentController 的实例；
- 执行 AbstractAutowireCapableBeanFactory#populate 方法：填充（即设置）这个 Bean，在本案例中，相当于设置 StudentController 实例中被 @Autowired 标记的 dataService 属性成员。

在步骤 2 中，“填充”过程的关键就是执行各种 BeanPostProcessor 处理器，关键代码如下：

protected void populateBean(String beanName, RootBeanDefinition mbd, @Nullable BeanWrapper bw) {
      //省略非关键代码
      for (BeanPostProcessor bp : getBeanPostProcessors()) {
         if (bp instanceof InstantiationAwareBeanPostProcessor) {
            InstantiationAwareBeanPostProcessor ibp = (InstantiationAwareBeanPostProcessor) bp;
            PropertyValues pvsToUse = ibp.postProcessProperties(pvs, bw.getWrappedInstance(), beanName);
          //省略非关键代码
         }
      }
   }   
}

在上述代码执行过程中，因为 StudentController 含有标记为 Autowired 的成员属性 dataService，所以会使用到 AutowiredAnnotationBeanPostProcessor（BeanPostProcessor 中的一种）来完成“装配”过程：找出合适的 DataService 的 bean 并设置给 StudentController#dataService。如果深究这个装配过程，又可以细分为两个步骤：

寻找出所有需要依赖注入的字段和方法，参考 AutowiredAnnotationBeanPostProcessor#postProcessProperties 中的代码行：
```
InjectionMetadata metadata = findAutowiringMetadata(beanName, bean.getClass(), pvs);
```

根据依赖信息寻找出依赖并完成注入，以字段注入为例，参考 AutowiredFieldElement#inject 方法：

@Override
protected void inject(Object bean, @Nullable String beanName, @Nullable PropertyValues pvs) throws Throwable {
   Field field = (Field) this.member;
   Object value;
   //省略非关键代码
      try {
          DependencyDescriptor desc = new DependencyDescriptor(field, this.required);
         //寻找“依赖”，desc为"dataService"的DependencyDescriptor
         value = beanFactory.resolveDependency(desc, beanName, autowiredBeanNames, typeConverter);
      }
      
   }
   //省略非关键代码
   if (value != null) {
      ReflectionUtils.makeAccessible(field);
      //装配“依赖”
      field.set(bean, value);
   }
}

说到这里，我们基本了解了 @Autowired 过程发生的位置和过程。而且很明显，我们案例中的错误就发生在上述“寻找依赖”的过程中（上述代码的第 9 行），那么到底是怎么发生的呢？我们可以继续刨根问底。
为了更清晰地展示错误发生的位置，我们可以采用调试的视角展示其位置（即 DefaultListableBeanFactory#doResolveDependency 中代码片段），参考下图：

如上图所示，当我们根据 DataService 这个类型来找出依赖时，我们会找出 2 个依赖，分别为 CassandraDataService 和 OracleDataService。在这样的情况下，如果同时满足以下两个条件则会抛出本案例的错误：

调用 determineAutowireCandidate 方法来选出优先级最高的依赖，但是发现并没有优先级可依据。具体选择过程可参考 DefaultListableBeanFactory#determineAutowireCandidate：

protected String determineAutowireCandidate(Map<String, Object> candidates, DependencyDescriptor descriptor) {
   Class<?> requiredType = descriptor.getDependencyType();
   String primaryCandidate = determinePrimaryCandidate(candidates, requiredType);
   if (primaryCandidate != null) {
      return primaryCandidate;
   }
   String priorityCandidate = determineHighestPriorityCandidate(candidates, requiredType);
   if (priorityCandidate != null) {
      return priorityCandidate;
   }
   // Fallback
   for (Map.Entry<String, Object> entry : candidates.entrySet()) {
      String candidateName = entry.getKey();
      Object beanInstance = entry.getValue();
      if ((beanInstance != null && this.resolvableDependencies.containsValue(beanInstance)) ||
            matchesBeanName(candidateName, descriptor.getDependencyName())) {
         return candidateName;
      }
   }
   return null;
}

如代码所示，优先级的决策是先根据 @Primary 来决策，其次是 @Priority 决策，最后是根据 Bean 名字的严格匹配来决策。如果这些帮助决策优先级的注解都没有被使用，名字也不精确匹配，则返回 null，告知无法决策出哪种最合适。

@Autowired 要求是必须注入的（即 required 保持默认值为 true），或者注解的属性类型并不是可以接受多个 Bean 的类型，例如数组、Map、集合。这点可以参考 DefaultListableBeanFactory#indicatesMultipleBeans 的实现：
```
private boolean indicatesMultipleBeans(Class<?> type) {
   return (type.isArray() || (type.isInterface() &&
         (Collection.class.isAssignableFrom(type) || Map.class.isAssignableFrom(type))));
}
```

对比上述两个条件和我们的案例，很明显，案例程序能满足这些条件，所以报错并不奇怪。而如果我们把这些条件想得简单点，或许更容易帮助我们去理解这个设计。就像我们遭遇多个无法比较优劣的选择，却必须选择其一时，与其偷偷地随便选择一种，还不如直接报错，起码可以避免更严重的问题发生。

问题修正

针对这个案例，有了源码的剖析，我们可以很快找到解决问题的方法：打破上述两个条件中的任何一个即可，即让候选项具有优先级或压根可以不去选择。不过需要你注意的是，不是每一种条件的打破都满足实际需求，例如我们可以通过使用标记 @Primary 的方式来让被标记的候选者有更高优先级，从而避免报错，但是它并不一定符合业务需求，这就好比我们本身需要两种数据库都能使用，而不是顾此失彼。
```
@Repository
@Primary
@Slf4j
public class OracleDataService implements DataService{
    //省略非关键代码
}
```
现在，请你仔细研读上述的两个条件，要同时支持多种 DataService，且能在不同业务情景下精确匹配到要选择到的 DataService，我们可以使用下面的方式去修改：
```
@Autowired
DataService oracleDataService;
```
如代码所示，修改方式的精髓在于将属性名和 Bean 名字精确匹配，这样就可以让注入选择不犯难：需要 Oracle 时指定属性名为 oracleDataService，需要 Cassandra 时则指定属性名为 cassandraDataService。