C# 整型、浮点型 数值范围原理分析
总目录
前言
一、整型、浮点型 数值范围列表
二、什么是大小、范围
在上面的列表中,每个数据类型都有自己的Range (范围) 和 Size (大小)。
1. 范围
范围好理解,就是对应数据类型的数据范围,如 sbtyte 的数据范围是 -128~127,超过该范围编译器会报错
2. 整型 大小
那么什么是大小呢? 大小和范围之间又有什么关系呢?
static void Main(string[] args)
{
var n1 = sizeof(sbyte); // 1
var n2 = sizeof(byte); // 1
var n3 = sizeof(short); // 2
var n4 = sizeof(int); // 4
var n5 = sizeof(uint); // 4
var n6 = sizeof(long); // 8
var n7 = sizeof(ulong); // 8
Console.WriteLine($"sbyte:{n1}|byte:{n2}|short:{n3}|int:{n4}|uint:{n5}|long:{n6}|ulong:{n7}");
//输出:sbyte:1|byte:1|short:2|int:4|uint:4|long:8|ulong:8
}
sizeof 运算符返回给定类型的变量所占用的字节数,由此可知各个数据类型所占用的字节数。
其中1个字节 有8个数据位(1byte=8bit)。
要理解数据的数据范围是怎么来的,我们就需要了解计算机如何表示这些数据?
计算机使用二进制(0 和 1)来表示所有数据。对于一个8位(1个字节)的数据类型,它可以表示28=256 种不同的状态。
1)byte 类型
byte
是一个 无符号 的 8 位整数类型,其取值范围是 0 到 255。
- 因
byte
没有符号位,所以它可以使用全部 8 位来表示数值 - 二进制表示:
- 最小值:0000 0000 表示 10进制
0
- 最大值:1111 1111 表示 10进制
255
- 最小值:0000 0000 表示 10进制
- 因此
byte
的 数据范围:从0 ~ 255
。
2)sbyte 类型
sbyte
是一个 带符号 的 8 位整数类型,其取值范围是 -128 到 127。
sbyte
使用最高位(最左边的一位)作为符号位:- 如果符号位为 0,则该数字是正数。
- 如果符号位为 1,则该数字是负数。
- 正数的表示,对于正数,sbyte 使用剩下的 7 位来表示数值:
- 00000000 表示 0
- 00000001 表示 1
- …
- 01111111 表示 127
- 这 7 位可以表示 2^7 = 128 种不同的正数状态(包括 0),因此正数范围是从 0 到 127。
- 负数的表示,对于负数,
sbyte
使用补码表示法
。 - 具体来说,负数的补码表示 是通过对其绝对值的二进制表示按位取反(即 0 变 1,1 变 0),然后加 1 得到的。例如:
- -1 的补码表示:1111 1111(对 0000 0001 按位取反得 1111 1110,再加 1 得 1111 1111)
- -2 的补码表示:1111 1110(对 0000 0010 按位取反得 1111 1101,再加 1 得 1111 1110)
- …
- -128 的补码表示:1000 0000(对 1000 0000 按位取反得 01111111,再加 1 得 10000000)
- 特别地,-128 是因为 10000000 这个二进制数只能表示 -128,而没有对应的正数 128。
以此类推,我们就知道 short,int ,uint,long 等数据类型的数据范围是如何来的。
3. 浮点型分析
static void Main(string[] args)
{
var n1 = sizeof(float); // 4
var n2 = sizeof(double); // 8
var n3 = sizeof(decimal); // 16
Console.WriteLine($"float:{n1}|double:{n2}|sizeof:{n3}");
Console.WriteLine($"float 的范围{float.MinValue} - {float.MaxValue}");
Console.WriteLine($"double 的范围{double.MinValue} - {double.MaxValue}");
Console.WriteLine($"decimal 的范围{decimal.MinValue} - {decimal.MaxValue}");
//输出:
// float 的范围-3.4028235E+38 - 3.4028235E+38
// double 的范围-1.7976931348623157E+308 - 1.7976931348623157E+308
// decimal 的范围-79228162514264337593543950335 - 79228162514264337593543950335
}
内部结构:
- float 内部结构:遵循 IEEE 754 标准,使用 1 位符号位、8 位指数位和 23 位尾数位
- 精度:大约6 - 9 位数字
- double内部结构:遵循 IEEE 754 标准,使用 1 位符号位、11 位指数位和 52 位尾数位
- 精度:大约15 - 17位数字
- decimal内部结构:不是基于 IEEE 754 标准,而是专门为精确的小数运算设计,适用于金融和货币计算。
- 精度:28-29位
适用场景:
-
float
- 科学计算:如物理学模拟、图形处理等,对速度要求高,对精度要求相对较低的场合。
- 游戏开发:如坐标计算、物理引擎等,需要快速运算但不需要极高精度的场景。
- 一般用途:当需要表示小数且对精度要求不高时,float 是一个轻量级的选择。
-
double
- 科学计算:如天文学、工程学等,对精度要求较高且涉及非常大或非常小数值的场合。
- 金融计算:虽然 decimal 更适合金融应用,但在某些情况下,double 也可以用于非货币相关的高精度计算。
- 高性能计算:如数值分析、机器学习等,需要高精度和较大范围的数据表示。
-
decimal
- 金融和货币计算:如银行系统、会计软件等,要求绝对精确的小数运算,避免舍入误差。
- 商业应用:如销售系统、库存管理等,涉及金额和价格的计算,确保结果准确无误。
- 任何需要高精度小数运算的地方:如税收计算、利率计算等,确保不会因为浮点数的舍入问题导致错误。
-
选择指南
- 如果需要高速度和较小内存占用,并且可以接受一定的精度损失,选择 float。
- 如果需要更高的精度和更大的数值范围,但仍然可以接受浮点数的舍入误差,选择 double。
- 如果需要绝对精确的小数运算,特别是涉及货币和金融应用,选择 decimal。
结语
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希望以上内容可以帮助到大家,如文中有不对之处,还请批评指正。
参考资料:
sizeof 运算符 - 确定给定类型的内存需求