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01 数据分析介绍及工具准备

article 2025/3/9 20:16:02

数据分析介绍及工具准备

  • 一、工具准备
  • 二、下载和使用Anaconda
  • 三、jupyter notebook常用快捷键

一、工具准备

  1. 数据科学库

NumPy，SciPy，Pandas，Scikit-Learn

  1. 数据可视化库

Matplotlib，Seaborn

  1. 编译器

Jupyter Notebook

  1. 数据科学集成平台

Anaconda：包含以上所有的库

二、下载和使用Anaconda

  1. 打开anaconda官网，搜索anaconda.com，点击download

在这里插入图片描述

  1. 两种打开方式

第一种方式：

1）直接点击anaconda navigator

2）打开界面如下，可以在此界面打开jupyter notebook

在这里插入图片描述

3）其他功能介绍

在这里插入图片描述

一般情况下，不建议更新这里的版本

在这里插入图片描述

有特殊情况，可以进行降版或升版

在这里插入图片描述

4）打开jupyter notebook

在这里插入图片描述

这种打开jupyter notebook的方式会把anaconda挂在后端，比较繁琐

第二种方式：

1）打开Anaconda Prompt命令行界面

在这里插入图片描述

2）输入jupyter notebook，回车

在这里插入图片描述

打开界面

在这里插入图片描述

3）退出时，在命令行界面按ctrl+C，释放资源

在这里插入图片描述

三、jupyter notebook常用快捷键

  1. 撤销操作：Z
  2. 运行并跳转到下方：shift+enter
  3. 注释代码：ctrl+/
  4. 分割单元格：ctrl+shift+_
  5. 删除单元格：x
  6. 添加单元格：a或b
  7. 复制单元格：c
  8. 合并单元格：shift+m，选中要合并的上一行单元格，按快捷键，会合并下一行
  9. 显示代码行数：shift+L
  10. 弹出方法里的所有参数：shift+tab

http://www.kler.cn/a/467213.html

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