当前位置: 首页 > article >正文

Kafka 全面指南:从基础到实战

Kafka 全面指南:从基础到实战


📚 1. 什么是 Kafka?

Apache Kafka 是一个分布式的 消息队列流处理平台,用于处理 实时数据流。它可以将 数据生产者数据消费者 解耦,提供高性能、可扩展的消息传递系统。


📝 Kafka 的核心概念

名词 描述
Producer 生产者,向 Kafka 发送消息
Consumer 消费者,从 Kafka 读取消息
Topic 主题,消息的分类渠道
Partition 分区,将 Topic 划分为多个分区,提高性能
Broker Kafka 服务器实例,负责存储和传递消息
Zookeeper 管理 Kafka 集群的元数据(在新版本中可选)

🚀 2. Kafka 的特点

  • 高吞吐量:支持每秒处理 百万级消息
  • 分布式:数据可以分布在多个节点上,易于扩展。
  • 持久化:消息被持久化到磁盘,支持消息恢复。
  • 高可用:通过 分区和副本机制 提供高可用性。
  • 支持实时流处理:可与 Kafka StreamsFlink 等工具结合进行流处理。

🔧 3. Kafka 的架构

Kafka 的架构包含以下核心组件:

  • Producer(生产者):发送消息到 Kafka 的 Topic
  • Broker(代理):Kafka 的服务器节点,每个 Broker 存储一部分数据。
  • Consumer(消费者):从 Topic 中读取消息。
  • Zookeeper:管理集群元数据和选举 Controller

🖥️ 4. Kafka 的安装和配置

1️⃣ 安装 Kafka

下载 Kafka:
wget https://downloads.apache.org/kafka/3.5.0/kafka_2.13-3.5.0.tgz
tar -xvf kafka_2.13-3.5.0.tgz
cd kafka_2.13-3.5.0

2️⃣ 启动 Kafka 和 Zookeeper

# 启动 Zookeeper
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.prope

http://www.kler.cn/a/468891.html

相关文章:

  • 常用LabVIEW算法及应用
  • CSS Grid 布局示例(基本布局+代码属性描述)
  • 五个不同类型的数据库安装
  • stm32第一次烧录或者上电运行卡死问题分析
  • 【论文复现】改进麻雀搜索算法优化冷水机组的最优负载调配问题
  • 25/1/6 算法笔记<强化学习> 初玩V-REP
  • AMBA-CHI协议详解(十三)
  • 服务器硬盘有何功能?
  • 构建现代化的AI流水线:从数据处理到模型部署
  • Linux 基础 6.进程
  • Nginx——反向代理(三/五)
  • SMMU软件指南之使用案例(Stage 1使用场景)
  • 解决 ssh connect to host github.com port 22 Connection timed out
  • 基于springboot的课程作业管理系统(源码+数据库+文档)
  • 第5章:索引和性能优化
  • JVM之垃圾回收器概述的详细解析
  • C++进阶:AVL树
  • BBP飞控板中的坐标系变换
  • 利用Mallet进行文本挖掘—— 主题模型与垃圾邮件检测
  • ansible-性能优化
  • 了解RabbitMQ:强大的开源消息队列中间件
  • 【可实战】Bug的判定标准、分类、优先级、定位方法、提交Bug(包含常见面试题)
  • Go语言的 的注解(Annotations)基础知识
  • 【顶刊TPAMI 2025】多头编码(MHE)之极限分类 Part 4:MHE表示能力
  • 我在广州学 Mysql 系列——有关数据表的插入、更新与删除相关练习
  • Go语言的 的编程环境(programming environment)基础知识