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【归一化】RMSNorm

1 定义是什么?

RMSNorm(Root Mean Square Layer Normalization,均方根层归一化)是一种归一化技术。它主要用于对神经网络中的隐藏层激活进行归一化操作,类似于常见的 Layer Normalization(层归一化),但计算方式有所不同。

2 计算原理是什么?

在这里插入图片描述

3 与 Layer Normalization 的对比区别是什么?

在这里插入图片描述

4 大模型为何使用RMSNorm代替LayerNorm?

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/469784.html

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