AFFAM模型详解及分析
模型定义
在探讨AFFAM模型的具体细节之前，我们需要先了解其基础——Uplift Model的基本概念和数学定义。Uplift Model是一种专门用于 预测某种干预措施对个体行为或状态的影响 的统计模型。其核心目标是量化干预措施的实际效果，特别是在营销领域中，它能够帮助我们识别哪些用户最可能受到特定营销活动的影响。
Uplift Model的主要特点是 直接预测干预措施带来的增量效果 ，而非仅仅预测干预后的结果。这种独特的视角使得Uplift Model在营销决策中扮演着关键角色，因为它可以帮助企业更精确地分配营销资源，避免将预算浪费在那些无论如何都会转化的用户身上。
从数学角度来看，Uplift Model可以表示为两个条件概率的差值:
τ(Xi) = E[Yi(1)|Xi] - E[Yi(0)|Xi]
其中:
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τ(Xi) 表示用户i的因果效应
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E[Yi(1)|Xi] 是干预条件下用户i的预期结果
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E[Yi(0)|Xi] 是无干预条件下用户i的预期结果
值得注意的是，在实际应用中，我们通常无法直接观测到Yi(1)和Yi(0)，因为对于同一个用户，我们只能选择实施或不实施干预措施。这就引出了 潜在结果 的