简洁安装配置在Windows环境下使用vscode开发pytorch

简洁安装配置在Windows环境下使用vscode开发pytorch

使用anaconda安装pytorch，通过vscode集成环境开发pytorch

下载 anaconda

1. 下载网址，选择对应系统的版本 https://repo.anaconda.com/archive/
   windows可以选择Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe
2. 检查 conda 是否安装成功
   conda --version
3. 升级 conda
   conda update conda
   添加镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

查看已经添加的channels

conda config --get channels

4. 安装conda完成 配置安装Python虚拟环境

conda create --name py311 python=3.11
conda activate py311

5. 使用命令检查配置环境

conda env list 

安装pytorch conda install pytorch

1. 直接执行
   安装pytorch，它默认安装的是cpu版本的pytorch。

conda install pytorch 

要安装很多插件，需要等一段时间

配置vs code 的pytorch的开发环境

• 安装如下插件
  

2. 测试pytorch是否正确安装
   新建一个扩展名为py的文件，代码如下：

   import torch
   
   # 检查是否可以使用GPU
   device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
   print(f"Using device: {device}")
   
   # 创建一个简单的张量
   x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], device=device)
   print(f"Tensor x: {x}")
   
   # 创建y张量
   y = torch.tensor([4.0, 5.0, 6.0], device=device)
   print(f"Tensor : {y}")
   # 张量加法
   z = x + y
   print(f"Tensor z (x + y): {z}")
   
   # 张量乘法
   w = x * y
   print(f"Tensor w (x * y): {w}")
   

3. 运行py文件，右下角选择py311环境
   

4. 输出如下使用CPU的环境

Using device: cpu
Tensor x: tensor([1., 2., 3.])
Tensor : tensor([4., 5., 6.])
Tensor z (x + y): tensor([5., 7., 9.])
Tensor w (x * y): tensor([ 4., 10., 18.])