docker学习记录：部署es+kibana

先了解下，基本的知识。

Elasticsearch(ES)是什么？有什么作用？

定义：

• Elasticsearch是一个基于 Lucene 构建的开源、分布式、RESTful 风格的搜索和分析引擎。它能够快速地存储、搜索和分析大量数据。

作用：

• 全文搜索：支持复杂的全文搜索功能，能够对文本进行分词、索引，并提供高效的搜索能力。

• 数据分析：可以对存储的数据进行实时分析，支持聚合查询，帮助用户发现数据中的模式和趋势。

• 分布式架构：采用分布式架构，可以轻松扩展到数百个节点，处理 PB 级的数据。

• 高可用性：通过数据的分片和副本机制，确保数据的高可用性和容错性。

• 多用途：广泛应用于日志分析、实时监控、推荐系统、商业智能等领域。

Kibana 是什么？有什么作用？

定义：

• Kibana是一个开源的数据可视化和分析平台，通常与 Elasticsearch 结合使用，是 Elastic Stack 的一部分（也称为 ELK Stack，其中 E 是 Elasticsearch，L 是 Logstash，K 是 Kibana）。

作用：

• 数据可视化：允许用户通过创建图表、地图、表格等可视化元素来展示 Elasticsearch 中的数据。

• 交互式分析：提供交互式的界面，用户可以通过查询语言（如 KQL）进行数据查询和分析。

• 仪表盘：支持创建和保存仪表盘，将多个可视化组合在一起，用于监控和报告。

• 数据探索：帮助用户快速探索和理解数据，发现数据之间的关系和趋势。

部署 Elasticsearch 和 Kibana 的步骤

• 安装 Elasticsearch：

• 下载 Elasticsearch 的 Docker 镜像或安装包。

• 配置 Elasticsearch 的配置文件（如`elasticsearch.yml`），设置集群名称、节点名称等。

• 启动 Elasticsearch 服务。

• 安装 Kibana：

• 下载 Kibana 的 Docker 镜像或安装包。

• 配置 Kibana 的配置文件（如`kibana.yml`），设置 Elasticsearch 的连接地址。

• 启动 Kibana 服务。

• 验证安装：

• 访问 Elasticsearch 的 REST API（通常是`http://localhost:9200`）来检查其状态。

• 访问 Kibana 的 Web 界面（通常是`http://localhost:5601`）来开始数据可视化和分析。

通过这些步骤，你可以成功部署 Elasticsearch 和 Kibana，并利用它们的强大功能进行数据存储、搜索和可视化分析。

1.官网推荐命令，教程上说很卡，小心点。不知我的这个256G的内存有没有问题。我实际上用的6.4.0，反正是测试这个的。

$ docker run -d --name elasticsearch  -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:8.16.2

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--net somenetwork  网络配置，先不用。



-e "discovery.type=single-node" 集群，单节点。

 6.4的速度还是很快的，一下就安装好了。

我的就不限制内存了。因为感觉上我的机器还是可以的。毕竟是本地的。

安装kibana

$ docker run -d --name kibana01  -p 5601:5601 kibana:7.17.26

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--net somenetwork,,临时不用。

docker run -d --name kibana02  --net my-network -p 5601:5601 kibana:7.17.26

 检查docker网络

sudo docker network ls

-----------根据上面的
sudo docker network create --driver bridge my-network

-------将现有容器连接到新的网络
sudo docker network connect my-network 容器名


sudo docker inspect my-network

会显示两个在一个网络中。

什么情况，怎么着也边不上。

不连了。

改了几百改了。有空再研究吧。