DeepSpeed是什么，怎样使用
DeepSpeed是什么
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- DeepSpeed是什么
- DeepSpeed怎样使用
DeepSpeed是一个由 微软研发的开源深度学习优化库。
它具有以下特点和功能：
- 旨在提供极致的模型训练速度和效率，让研究人员和工程师能够更便捷地训练大规模的深度学习模型。
- 是一整套包含优化器、运行时、模型并行策略和训练策略在内的解决方案。
- 核心目标是通过创新的算法和技术，降低训练超大规模模型的复杂性和资源需求，提高研究和应用的速度。
- 引入了ZeRO（Zero Redundancy Optimizer）算法，将优化器的状态、梯度和参数在分布式环境中分割，减少了内存占用，实现了更大的模型训练
。 - 支持半精度**（FP16）和单精度（FP32）**混合计算，以牺牲较小的精度换取大幅度的性能提升。
- 提供灵活的模型并行策略，如数据并行、模型并行和管道并行，适用于各种规模的GPU集群。
- 优化的激活存储通过激活检查点和动态存储管理减少内存需求