【NLP高频面题 - Transformer篇】什么是缩放点积注意力，为什么要除以根号d？
什么是缩放点积注意力，为什么要除以根号d？
重要性：★★★
Transformer 自注意力机制也被称为缩放点积注意力机制，这是因为其计算过程是先求查询矩阵与键矩阵的点积，再用
d
k
\sqrt{d_k}
dk 对结果进行缩放。这样做的目的主要是获得稳定的梯度。
因为当输入信息的维度 d 比较高，会导致 softmax 函数接近饱和区，梯度会比较小。因此，缩放点积模型可以较好地解决这一问题。
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