【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS多维分类的知识管理系统(JAVA毕业设计)
本文项目编号 T 121 ,文末自助获取源码 \color{red}{T121,文末自助获取源码} T121,文末自助获取源码
目录
- 一、系统介绍
- 二、数据库设计
- 三、配套教程
- 3.1 启动教程
- 3.2 讲解视频
- 3.3 二次开发教程
- 四、功能截图
- 五、文案资料
- 5.1 选题背景
- 5.2 国内外研究现状
- 六、核心代码
- 6.1 查询数据
- 6.2 新增数据
- 6.3 删除数据
一、系统介绍
随着国内市场经济这几十年来的蓬勃发展,突然遇到了从国外传入国内的互联网技术,互联网产业从开始的群众不信任,到现在的离不开,中间经历了很多挫折。本次开发的多维分类的知识管理系统有管理员和用户两个角色。管理员可以管理用户信息,知识分类,知识信息等,用户可以查看和下载管理员发布的各种知识信息,还可以进行评论操作。开发本程序后台用到了Spring Boot开发技术,页面设计采用VUE框架和layui样式。数据库采用关系数据库市场占有率最高的MySQL作为本程序使用的数据库,完全符合程序使用并且有丰富的拓展余地。程序从需求到设计,从开发到测试,都在功能上和性能上都不断的进行了调试,让开发的程序在使用上用户体验更美好。
二、数据库设计
本系统采用的是MySQL存储数据,系统中使用到的主要数据表的具体展示部分如下所示。
三、配套教程
3.1 启动教程
3.2 讲解视频
3.3 二次开发教程
四、功能截图
管理员可以对用户信息进行添加,修改,删除,查询操作。
管理员可以对知识分类信息进行添加,修改,删除,查询操作。
管理员可以对知识信息进行添加,修改,删除,查询操作。
管理员可以对知识信息进行添加操作。
用户可以在首页查看多维分类的知识管理系统所有信息,可以看到有导航栏,点击就可以跳转到导航的项目。
用户可以查看知识信息,也可以下载,评论,收藏知识信息。
用户可以在个人中心修改自己的个人信息。
用户可以在个人中心里面点击我的收藏,可以看到自己收藏过的知识信息,还可以进行取消收藏操作。
五、文案资料
5.1 选题背景
在这个推荐个性化的时代,采用新技术开发一个多维分类的知识管理系统来分享和展示内容是一个永恒不变的需求。本次设计的多维分类的知识管理系统有管理员和用户两个角色。 管理员可以管理用户信息,知识分类,知识信息等,用户可以查看和下载管理员发布的各种知识信息,还可以进行评论操作。
5.2 国内外研究现状
通过网络进行文章的转移展示,可以让用户和管理员都能感受到互联网的魅力,让用户解除了地理的远近的限制和降低欣赏时间的成本。本次开发的多维分类的知识管理系统具有下面的意义:
第一,现实中租赁场地欣赏文章与互联网办公设备的费用比较起来可谓是天上地下,能有效的节约成本。
第二,用户和管理员都可以通过网络查看,避免了线下来回路费的实际成本。
网络展示可以让展示变得更加灵活,是对传统展示模式的突破与变革,对于众多用户以及管理员都有很强烈的吸引力和亲和力,在互联网时代真正实现了多环节的多赢。
六、核心代码
6.1 查询数据
@RequestMapping("/lists")
public R list( GukeEntity guke){
EntityWrapper<GukeEntity> ew = new EntityWrapper<GukeEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( guke, "guke"));
return R.ok().put("data", gukeService.selectListView(ew));
}
6.2 新增数据
@RequestMapping("/add")
public R add(@RequestBody GukeEntity guke, HttpServletRequest request){
guke.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(guke);
GukeEntity user = gukeService.selectOne(new EntityWrapper<GukeEntity>().eq("zhanghao", guke.getZhanghao()));
if(user!=null) {
return R.error("用户已存在");
}
guke.setId(new Date().getTime());
gukeService.insert(guke);
return R.ok();
}
6.3 删除数据
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
gukeService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
本文项目编号 T121,希望给大家带来帮助!