当前位置: 首页 > article >正文

基于YOLOv8的恶劣天气目标检测系统

基于YOLOv8的恶劣天气目标检测系统   (价格90)

包含  {'person', 'rider', 'car', 'truck', 'bus', 'train', 'motorcycle', 'bicycle'}

         ['人', '骑手', '汽车', '卡车', '公共汽车', '火车', '摩托车', '自行车']     8个类


通过PYQT构建UI界面,包含图片检测,视频检测,摄像头实时检测。

(该系统可以根据数据训练出的yolov8的权重文件,运用在其他检测系统上,如火焰检测,口罩检测等等,可以根据检测目标更改UI界面。)
————————————————


http://www.kler.cn/a/471705.html

相关文章:

  • springBoot整合ELK Windowsb版本 (elasticsearch+logstash+kibana)
  • 多行输入模式(dquote> 提示符)double quote(双引号)
  • 环动科技平均售价波动下滑:大客户依赖明显,应收账款周转率骤降
  • 在循环链表中用头指针和用尾指针的好处
  • RTC:实时时钟
  • [备忘.OFD]OFD是什么、OFD与PDF格式文件的互转换
  • java集成stable diffusion
  • JavaScript之JQuery
  • 【Logstash02】企业级日志分析系统ELK之Logstash 输入 Input 插件
  • 【数据结构-堆】力扣3275. 第 K 近障碍物查询
  • 湖南家居现代风,让生活充满舒适感
  • 深入理解 TCP 协议
  • conda安装及demo:SadTalker实现图片+音频生成高质量视频
  • 如何 cURL Elasticsearch:进入 Shell
  • 基于机器学习的京东手机商品评论数据可视化分析系统
  • 一、二极管(应用篇)
  • JimuReport 积木报表 v1.9.2 发布,免费可视化报表
  • Java-JVM详解
  • nginx运行之后显示的是上一个项目,如何解决
  • Linux 系统中 FTP 文件操作常用命令