MYSQL-------正则表达式的使用

正则表达式的使用

• 基本语法：
  • REGEXP 或 RLIKE 关键字用于在 MySQL 中使用正则表达式。

  SELECT column FROM table WHERE column REGEXP 'pattern';
  

  • 例如，查找 email 列中以 @example.com 结尾的记录：

  SELECT email FROM users WHERE email REGEXP '@example.com$';
  

代码解释：

• REGEXP 或 RLIKE 后面的 'pattern' 是正则表达式模式。
• '@example.com$' 中的 $ 表示以 @example.com 结尾，这样可以筛选出符合该模式的 email 记录。

巧用 RAND() 提取随机行

• 随机提取一行数据：

  SELECT column FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 1;
  

代码解释：

• RAND() 函数会为每一行生成一个随机数。
• ORDER BY RAND() 会根据这些随机数对行进行排序。
• LIMIT 1 只选取排序后的第一行，从而实现随机选取一行的目的。

利用 GROUP BY 和 WITH ROLLUP 子句做统计

• 基本 GROUP BY 统计：

  SELECT column1, COUNT(column2) AS count FROM table GROUP BY column1;
  

  • 例如，统计每个部门的员工数量：

  SELECT department, COUNT(employee_id) AS employee_count FROM employees GROUP BY department;
  

代码解释：

• GROUP BY department 会将 employees 表中的数据按照 department 列分组。

• COUNT(employee_id) 计算每个组中 employee_id 的数量，作为 employee_count 存储。

• 使用 WITH ROLLUP 进行汇总统计：

  SELECT column1, COUNT(column2) AS count FROM table GROUP BY column1 WITH ROLLUP;
  

  • 继续上面的例子，添加汇总统计：

  SELECT department, COUNT(employee_id) AS employee_count FROM employees GROUP BY department WITH ROLLUP;
  

代码解释：

• WITH ROLLUP 会在 GROUP BY 的基础上添加一个额外的汇总行，统计所有组的总和。在上述例子中，会添加一行显示所有部门员工总数。

用 BIT GROUP FUNCTIONS 做统计

• BIT_AND、BIT_OR、BIT_XOR 函数的使用：

  SELECT BIT_AND(column) AS bit_and_result, BIT_OR(column) AS bit_or_result, BIT_XOR(column) AS bit_xor_result FROM table;
  

  • 例如，对 flags 列进行位运算统计：

  SELECT BIT_AND(flags) AS bit_and_result, BIT_OR(flags) AS bit_or_result, BIT_XOR(flags) AS bit_xor_result FROM data;
  

代码解释：

• BIT_AND(flags) 对 flags 列的每一行进行位与操作，结果存储在 bit_and_result 中。
• BIT_OR(flags) 进行位或操作，存储在 bit_or_result 中。
• BIT_XOR(flags) 进行位异或操作，存储在 bit_xor_result 中。

数据库名，表名大小写问题

• 大小写敏感性：
  • 在 Windows 系统上，MySQL 通常不区分数据库名和表名的大小写（取决于文件系统）。
  • 在 Linux 系统上，MySQL 默认区分大小写，这取决于文件系统和 MySQL 服务器的配置。
  • 为避免混淆，可以在创建数据库和表时统一使用小写，例如：

  CREATE DATABASE mydatabase;
  CREATE TABLE mytable (id INT);
  

代码解释：

• 上述代码创建了一个名为 mydatabase 的数据库和一个名为 mytable 的表，使用小写避免因大小写问题导致的混淆。

使用外键需要注意的问题

• 创建外键：

  ALTER TABLE child_table
  ADD CONSTRAINT fk_name
  FOREIGN KEY (child_column) REFERENCES parent_table(parent_column);
  

  • 例如，在 orders 表和 customers 表之间建立外键：

  ALTER TABLE orders
  ADD CONSTRAINT fk_customer_id
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id);
  

代码解释：

• ALTER TABLE child_table 表示要修改的子表。

• ADD CONSTRAINT fk_name 为外键添加一个约束，fk_name 是外键的名称。

• FOREIGN KEY (child_column) REFERENCES parent_table(parent_column) 定义外键，child_column 是子表的列，它引用了 parent_table 中的 parent_column。

• 注意事项：

  • 确保外键关联的列的数据类型和长度相同。
  • 外键所在的表（子表）和被引用的表（父表）使用相同的存储引擎。
  • 父表中的引用列通常需要有索引，以提高性能。
  • 外键会影响性能，尤其是在大量数据插入、更新和删除时，因为需要检查引用完整性。

小结

• 正则表达式：使用 REGEXP 或 RLIKE 可以方便地进行模式匹配，筛选出符合特定模式的数据。
• RAND() 函数：可以用于随机选取数据，但对于大数据集性能可能不佳，因为它会对每一行计算随机数。
• GROUP BY 和 WITH ROLLUP：可以方便地进行分组统计和汇总统计。
• BIT GROUP FUNCTIONS：提供了对二进制数据的位运算统计功能。
• 大小写问题：注意不同操作系统下的大小写敏感性，创建时尽量使用小写或遵循统一的命名规则。
• 外键：合理使用外键可以保证数据完整性，但要注意其性能影响和使用的限制。

在使用这些 SQL
技巧和功能时，需要根据实际的业务需求和数据库环境来选择合适的方法，同时注意它们可能带来的性能和维护问题。对于外键，要谨慎使用，特别是在高并发和大数据量的场景下，要充分考虑性能影响和维护成本。在使用正则表达式时，确保模式的准确性和有效性，避免过度复杂的模式影响性能。