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从零手写实现redis（四）添加监听器

article 2025/3/3 6:06:09

1、删除监听器

/**
 * 删除监听器接口
 *
 * @author binbin.hou
 * @since 0.0.6
 * @param <K> key
 * @param <V> value
 */
public interface ICacheRemoveListener<K,V> {

    /**
     * 监听
     * @param context 上下文
     * @since 0.0.6
     */
    void listen(final ICacheRemoveListenerContext<K,V> context);

}

为了统一，我们将所有的删除都定义统一的接口

2、内置实现

public class CacheRemoveListener<K,V> implements ICacheRemoveListener<K,V> {

    private static final Log log = LogFactory.getLog(CacheRemoveListener.class);

    @Override
    public void listen(ICacheRemoveListenerContext<K, V> context) {
        log.debug("Remove key: {}, value: {}, type: {}",
                context.key(), context.value(), context.type());
    }

}

这个监听器是默认开启的，暂时无法关闭。

3、自定义

public class MyRemoveListener<K,V> implements ICacheRemoveListener<K,V> {

    @Override
    public void listen(ICacheRemoveListenerContext<K, V> context) {
        System.out.println("【删除提示】可恶，我竟然被删除了！" + context.key());
    }

}

用户可以自己的需要，进行自定义实现

4、测试

ICache<String, String> cache = CacheBs.<String,String>newInstance()
        .size(1)
        .addRemoveListener(new MyRemoveListener<String, String>())
        .build();

cache.put("1", "1");
cache.put("2", "2");


[DEBUG] [2020-09-30 19:32:54.617] [main] [c.g.h.c.c.s.l.r.CacheRemoveListener.listen] - Remove key: 2, value: 2, type: evict
【删除提示】可恶，我竟然被删除了！2

5、慢操作监听器

redis 中会存储慢操作的相关日志信息，主要是由两个参数构成：

（1）slowlog-log-slower-than 预设阈值,它的单位是毫秒(1秒=1000000微秒)默认值是10000

（2）slowlog-max-len 最多存储多少条的慢日志记录

不过 redis 是直接存储到内存中，而且有长度限制。

根据实际工作体验，如果我们可以添加慢日志的监听，然后有对应的存储或者报警，这样更加方便问题的分析和快速反馈。

所以我们引入类似于删除的监听器。

6、接口定义

public interface ICacheSlowListener {

    /**
     * 监听
     * @param context 上下文
     * @since 0.0.6
     */
    void listen(final ICacheSlowListenerContext context);

    /**
     * 慢日志的阈值
     * @return 慢日志的阈值
     * @since 0.0.9
     */
    long slowerThanMills();

}

为了保证接口的灵活性，每一个实现都可以定义自己的慢操作阈值，这样便于分级处理。

比如超过 100ms，用户可以选择输出 warn 日志；超过 1s，可能影响到业务了，可以直接接入报警系统。

7、自定义监听器

public class MySlowListener implements ICacheSlowListener {

    @Override
    public void listen(ICacheSlowListenerContext context) {
        System.out.println("【慢日志】name: " + context.methodName());
    }

    @Override
    public long slowerThanMills() {
        return 0;
    }

}

实现接口 ICacheSlowListener

这里每一个监听器都可以指定自己的慢日志阈值，便于分级处理。

8、使用

ICache<String, String> cache = CacheBs.<String,String>newInstance()
        .addSlowListener(new MySlowListener())
        .build();

cache.put("1", "2");
cache.get("1");

[DEBUG] [2020-09-30 17:40:11.547] [main] [c.g.h.c.c.s.i.c.CacheInterceptorCost.before] - Cost start, method: put
[DEBUG] [2020-09-30 17:40:11.551] [main] [c.g.h.c.c.s.i.c.CacheInterceptorCost.after] - Cost end, method: put, cost: 10ms
【慢日志】name: put
[DEBUG] [2020-09-30 17:40:11.554] [main] [c.g.h.c.c.s.i.c.CacheInterceptorCost.before] - Cost start, method: get
[DEBUG] [2020-09-30 17:40:11.554] [main] [c.g.h.c.c.s.i.c.CacheInterceptorCost.after] - Cost end, method: get, cost: 1ms
【慢日志】name: get

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