LLM的实验平台有哪些：快速搭建测试大语言模型
LLM的实验平台有哪些：快速搭建测试大语言模型
目录
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- LLM的实验平台有哪些：快速搭建测试大语言模型
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- 低代码平台
- 工程观测平台
- 本地应用平台
- 在线编程竞技场
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- 性能排名
- 代码质量评估
- 开源框架
- Hugging Face是一个机器学习和数据科学平台及社区
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- 主要功能
- 开源工具与库
- 应用场景
- 优势
低代码平台
- Dify：
- 简介：基于画布和节点拖拽连接方式构建程序控制流和测试应用，支持多种大语言模型，如GPT、千问、千帆、星火等系列模型，提供直观的用户界面和灵活的API。
- 优势：通过拖拽式的模块，用户可以将不同的功能块组合在一起，快速生成应用，无需编写大量代码，适合代码基础薄弱的用户和需要快速原型开发的团队。
工程观测平台
- Langfuse：
- 简介：一站式的LLM工程平台，能帮助开发者解决从开发到监控的一系列问题，包括模型可观测性、prompt管理和版本控制、模型评估与实验管理等。
- 优势：提供强大的日志追踪功能，支持多种评估方式，如人工打分、模型评估、自动化测试等，可帮助团队在上线前快速定位模型问题并优化产品体验。