深度优先和广度优先【栈、堆前端举例】
深度优先和广度优先:
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是两种用于图和树遍历的算法,它们各自有不同的应用场景和特点。
深度优先 DFS:
深度优先搜索(DFS) 的核心思想是“深入探索,直至无路可走,然后再回溯”。它从起始节点开始,沿着一条路径一直遍历到最后一个节点,然后回溯到上一个节点继续遍历其他路径。DFS适合用于查找目标节点在深度较大的情况下,可以节省存储空间,但可能导致无限循环。DFS的实现通常使用递归或栈,它适用于需要探索所有路径的场景,如解决迷宫问题、检测图中的环、拓扑排序、图的连通性问题等。
深度优先在二叉树上三种遍历顺序:
先序遍历(前序遍历):
遍历顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。
在先序遍历中,首先访问的是根节点,然后递归地先序遍历左子树,最后递归地先序遍历右子树。
中序遍历:
遍历顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。
在中序遍历中,首先递归地中序遍历左子树,然后访问根节点,最后递归地中序遍历右子树。这种遍历方式也被称为对称遍历。
后序遍历:
遍历顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。
在后序遍历中,首先递归地后序遍历左子树,然后递归地后序遍历右子树,最后访问根节点。
广度优先 BFS:
广度优先搜索(BFS) 则是一层一层往下遍历,即先访问当前层的所有节点,然后再访问下一层的所有节点。BFS适合用于查找目标节点在深度较小的情况下,可以找到最短路径(在无权图中),但需要较多的存储空间。BFS的实现通常使用队列,它适用于寻找最短路径的场景,如在无权图中寻找最短路径、社交网络中的朋友推荐、人际关系分析等。
队列:
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,从任务调度到消息处理系统,队列都起着至关重要的作用。**在队列中,元素被按照加入的顺序排列,先加入的元素会先被移除。**队列的基本操作包括入队(enqueue),即在队列尾部添加一个元素;出队(dequeue),即移除队列头部的元素;以及查看队首(peek),即获取队列头部的元素但不移除;还有检查是否为空(isEmpty),即判断队列是否没有元素。
队列的应用例子:任务队列
队列是一种先进先出的数据结构,非常适合用于任务队列的管理。例如,在前端开发中,我们可能需要按顺序执行多个异步任务,如多个API请求或动画序列。
class TaskQueue {
constructor() {
this.queue = [];
}
enqueue(task) {
this.queue.push(task);
}
dequeue() {
// 删除开头元素
return this.queue.shift();
}
isEmpty() {
return this.queue.length === 0;
}
}
// 使用示例
let taskQueue = new TaskQueue();
// 模拟异步任务,如API请求
function asyncTask(id) {
return new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
console.log(`Task ${id} completed`);
resolve();
}, 1000);
});
}
// 将任务加入队列
taskQueue.enqueue(asyncTask(1));
taskQueue.enqueue(asyncTask(2));
taskQueue.enqueue(asyncTask(3));
// 按顺序执行队列中的任务
async function processQueue() {
while (!taskQueue.isEmpty()) {
await taskQueue.dequeue();
}
}
processQueue();
栈:
栈则是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它适合用于需要后进先出的场景,如深度优先搜索(DFS)中的回溯策略。在栈中,最后加入的元素会最先被移除。栈的基本操作包括入栈(push),即将元素添加到栈顶;出栈(pop),即移除栈顶的元素;以及查看栈顶元素(peek)等
栈的应用例子之浏览器历史记录:
栈是一种后进先出的数据结构,非常适合模拟浏览器的“后退”功能。每当用户访问一个新的网页时,我们可以将该网页的信息入栈。当用户想要返回上一页时,我们可以从栈中弹出最近访问的网页信息,从而实现类似后退功能的效果。
class BrowserHistoryStack {
constructor() {
this.stack = [];
}
push(page) {
this.stack.push(page);
}
pop() {
return this.stack.pop();
}
top() {
return this.stack[this.stack.length - 1];
}
isEmpty() {
return this.stack.length === 0;
}
}
// 使用示例
let history = new BrowserHistoryStack();
history.push('homePage');
history.push('aboutPage');
console.log(history.pop()); // 输出: aboutPage
console.log(history.top()); // 输出: homePage
console.log(history.isEmpty()); // 输出: false