链条缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1422张7类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1422
标注数量(xml文件个数)：1422
标注数量(txt文件个数)：1422
标注类别数：7
标注类别名称:["Good-Inner-Plate","Good-Outer-Plate","Good-Rivet","Not-Good-Inner-Plate","Not-Good-Outer-Plate","Not-Good-Rivet","Rust"]
每个类别标注的框数：
Good-Inner-Plate 框数 = 1341
Good-Outer-Plate 框数 = 1361
Good-Rivet 框数 = 3371
Not-Good-Inner-Plate 框数 = 322
Not-Good-Outer-Plate 框数 = 309
Not-Good-Rivet 框数 = 446
Rust 框数 = 602
总框数：7752
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
