平滑算法 效果比较
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高斯平滑 效果对比
移动平均效果比较：
高斯平滑 效果对比
右边两个参数是1.5 2
代码：
smooth_demo.py
import numpy as np
import cv2
from scipy.ndimage import gaussian_filter1d
def gaussian_smooth_array(arr, sigma):
smoothed_arr = gaussian_filter1d(arr, sigma=sigma)
return smoothed_arr
# 创建示例一维数组
data=[1080, 1080, 1080, 1080, 1080, 1080, 1080, 1080, 1080, 1032, 1011, 912, 825, 819, 810, 800, 775, 738, 723, 642, 530, 455, 482, 509, 528, 544, 539, 525, 509, 608, 818, 883, 990, 1037, 1039, 1034, 1026, 1024, 1003, 9