全面掌握AI提示词的艺术：从基础到高级的深度探索

全面掌握AI提示词的艺术：从基础到高级的深度探索

Prompt之道：清晰表达

1. 表达什么

要想写出好的提示词，首先需要丰富的知识储备和方法论。这些知识和方法论是创意源源不断的基础。拥有一个内核，即对想表达的事物有清晰的认知和框架，是成功的关键。正如李继刚所言，“read in, prompt out”，因在前，果在后。

• 读书多：丰富的阅读让我们在脑海中积累了大量的方法论，这些方法论可以封装成不同的场景，从而产生源源不断的想法。
• 拥有内核：对想表达的事物有清晰的认知和框架。
• 因果关系：输入与输出的关系明确，理解因在前，果在后。

2. 如何清晰表达

清晰表达并不是简单地复制别人的想法，而是基于自身的理解。文科生和哲学背景的人在这方面有优势，因为他们对文字的敏感度和对词语压缩的理解更深刻。

• 基于理解：提示词的每一句都应该基于自己的理解，而不是简单抄袭。
• 身份优势：文科生和哲学背景的人通常具有更高的文字敏感度和理解能力。
• 描述事物：通过自身的学历、教育、工作背景，将脑海中的想法清晰地阐述出来。
• 框架思维：通过几个角度描述问题，包括要做什么事情、背景、目标、任务、数据、输出等。
• 不断调整：通过不断试词，确保文字与脑海中的想法契合。

3. 深度思考

与AI的对话能帮助我们更深入地理解问题。当脑海中有清晰的画面时，AI可以引导我们进入更深层次的思考。

• 层次提升：与AI对话可以帮助我们从第三层理解进入到第四层。
• 画面感：这种高阶认知能力是通过整体的认知和心智的提升而涌现的。

Prompt之术：三板斧

1. 分配角色

在提示词中分配角色可以让大模型进入“角色模式”，提供更好的结果。角色相当于一个信息压缩包，包含了知识域、语言风格等信息。

• 角色模式：分配角色后，大模型能够提供更符合角色特征的输出。
• 信息压缩：角色包含了丰富的信息，如知识域、语言风格、决策倾向等。
• 角色塑造：如果大模型不具备该角色信息，则需要通过提示词塑造角色信息。

2. 给出示例（few-shots）

当描述不够精确时，增加一些案例作为补充。这样可以帮助模型更好地理解和类比。

• 背景与必要性：当描述不够精确时，增加案例可以帮助模型理解。
• 速写作用：案例相当于脑海中想法的速写，帮助模型进行类比和输出。

3. 思维链（Chain-of-Thought）

在提示词中加入“让我们一步步思考”，可以引导模型进行逻辑推理，而不是依赖直觉思维。

• 逻辑推理：通过提示词引导模型进行逻辑推理，区别于直觉思维。
• 快思考与慢思考：思维链相当于从快思考转向慢思考。

更高阶认知：压缩表达

1. 压缩的背景与缘起

仅仅使用上述技巧，可能会让人觉得像是体力活。真正的提升在于“压缩”——通过精准和凝练的表达，减少多余的字词。

• 语义空洞：字与字、词与词、语句与语句之间存在大量空洞，导致多余输出。
• 压缩效果：通过压缩，表达变得更加精准和凝练。

2. 如何修炼“压缩”能力

尝试将一段话压缩为一句话、一个词，甚至一个字。这种练习能够提高表达的精准性和凝练性。

• 逐步压缩：不断练习将一段话压缩为一句话、一个词、一个字。
• 逻辑与机制：这种压缩不是故弄玄虚，而是有逻辑和机制的。

3. 场景是画布，AI是画笔，人是画师

我们需要有感觉，能指挥AI如何工作，而不是完全放手让AI自由发挥。

• 有sense：具备对场景的理解和感知能力。
• 指挥AI：应主动引导AI的工作，而不是完全依赖AI。

结语

文字功底是长期价值巨大的技能，不能速成。通过不断的练习和思考，我们可以在与AI的对话中，提升自己的思维能力和表达技巧。

希望这篇文章能为你提供启发，让我们一起在AI提示词的世界中探索更多可能性！