当前位置: 首页 > article >正文

C++并发编程之掩藏任务延迟与提高响应性的应用说明

在C++并发编程中,掩藏延迟和提供响应性是两个重要的应用场景。通过并发编程技术,我们可以显著改进应用程序的性能和用户体验。下面我们将详细讨论这两种应用,并提供具体的示例。

1. 掩藏延迟

掩藏延迟是指通过并发技术来减少用户在等待某些操作完成时的感受时间。这可以通过将耗时的任务(如I/O操作、网络请求、数据处理等)移到后台线程中执行,从而避免阻塞主线程。这样,用户界面或其他重要任务可以继续运行,提高整体的用户体验。

示例:后台加载数据

假设我们有一个应用程序,需要从网络上加载大量数据并显示在用户界面上。如果不使用并发技术,用户在数据加载过程中可能会看到一个冻结的界面,体验非常差。通过使用并发技术,我们可以将数据加载任务移到后台线程中,保持用户界面的响应性。

#include <iostream>
#include <future>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <vector>

// 模拟耗时的网络请求
std::vector<int> fetchDataFromNetwork() {
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(5)); // 模拟网络延迟
    std::vector<int> data = {1, 2, 3, 4, 5};
    return data;
}

void displayData(const std::vector<int>& data) {
    std::cout << "Data loaded: ";
    for (int i : data) {
        std::cout << i << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main() {
    // 使用 std::async 在后台加载数据
    std::future<std::vector<int>> futureData = std::async(std::launch::async, fetchDataFromNetwork);

    // 模拟用户界面继续响应
    std::cout << "Loading data in the background..." << std::endl;
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
        std::cout << "Tick " << i << std::endl;
    }

    // 获取加载的数据
    std::vector<int> data = futureData.get();
    displayData(data);

    return 0;
}

2. 提供响应性

提供响应性是指确保应用程序在执行耗时任务时仍然能够快速响应用户的操作。这可以通过将任务分解为多个子任务,或者使用异步回调机制来实现。这样,即使存在耗时的操作,用户界面和关键任务仍然能够及时响应用户输入。

示例:异步处理用户输入

假设我们有一个文本编辑器,用户可以在其中输入文本,同时后台可以进行复杂的文本处理(如拼写检查、语法检查等)。通过使用并发技术,我们可以确保用户在输入文本时界面仍然响应迅速,而复杂的文本处理在后台逐步进行。

#include <iostream>
#include <future>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <string>

// 模拟耗时的文本处理
void processText(const std::string& text) {
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3)); // 模拟文本处理延迟
    std::cout << "Processed text: " << text << std::endl;
}

int main() {
    std::string input;
    std::future<void> futureProcess;

    while (true) {
        std::cout << "Enter text (or 'quit' to exit): ";
        std::getline(std::cin, input);

        if (input == "quit") {
            break;
        }

        // 使用 std::async 在后台处理文本
        futureProcess = std::async(std::launch::async, processText, input);

        // 模拟用户继续输入
        std::cout << "Text is being processed in the background. Continue typing..." << std::endl;
    }

    // 等待所有后台任务完成
    if (futureProcess.valid()) {
        futureProcess.get();
    }

    return 0;
}

总结

通过在C++并发编程中使用多线程技术和异步编程,我们可以有效地掩藏延迟和提供响应性。具体来说:

  1. 掩藏延迟:将耗时任务移到后台线程中执行,保持用户界面或其他重要任务的响应性。例如,后台加载数据、异步文件读写等。
  2. 提供响应性:确保应用程序在执行耗时任务时仍然能够快速响应用户的操作。例如,文本编辑器中的异步文本处理、游戏中的后台资源加载等。

通过这些技术和示例,我们可以显著提升应用程序的性能和用户体验。


http://www.kler.cn/a/505192.html

相关文章:

  • 浅谈云计算02 | 云计算模式的演进
  • 开发指南091-延迟退休算法
  • vue 文件下载实现
  • 国内源快速在线安装qt5.15以上版本。(10min安装好)(图文教程)
  • Spring Boot中的扫描注解如何使用
  • java导出pdf文件
  • Windows MFC 管理员权限DragAcceptFiles无效 处理方法
  • JavaSwing游戏开发之Camera原理
  • Java 输入输出流(上)
  • Gitlab流水线配置
  • Java 后端整合 Swagger + Knife4j 接口文档
  • 学员答疑:安卓分屏窗口的TouchableRegion设置流程追踪
  • 【STM32】存储分析深入——堆栈与map文件
  • C++进阶(四)--set和map的介绍与使用
  • 【落羽的落羽 C语言篇】文件操作
  • stack_queue的底层,模拟实现,deque和priority_queue详解
  • 深入探讨DICOM医学影像中的MPPS服务及其具体实现
  • 【原创】大数据治理入门(4)《保护数据隐私:大数据治理的最佳实践》入门必看 高赞实用
  • 战场物联网:通信挑战与最新解决方案综述
  • BUUCTF[ACTF新生赛2020]easyre
  • ubuntu22.04:解决google chrome 访问百度页面加载慢的问题
  • C++ 并发编程之std::find的并发版本
  • centos使用dpdk库
  • 【AI学习】地平线首席架构师苏箐关于自动驾驶的演讲
  • 华为数通HCIE备考经验分享
  • 力扣26题-删除有序数组中的重复项