字典和 JSON 文本的格式区别

1. 数据类型

• 字典：是 Python 中的一种内置数据类型，用于存储键值对，语法类似于 JSON，但并不是严格的文本格式。
• JSON：是一种轻量级的数据交换格式，用于跨语言、跨平台传输和存储数据，完全以字符串形式表示。

2. 表示形式

字典（Python 格式）：

• 使用单引号 ' 或双引号 " 包裹键和值。
• 键可以是字符串、整数、浮点数等（不强制为字符串）。
• 值可以是 Python 支持的多种类型（字符串、整数、浮点数、列表、布尔值、对象等）。

示例：Python 字典

data_dict = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'is_student': False,
    'grades': [90, 80, 85],
    'address': {
        'city': 'New York',
        'zip': 10001
    }
}

JSON（严格格式）：

• JSON 的键必须是 字符串，用双引号 " 包裹。
• 值必须是以下几种类型：字符串、数字、布尔值（true 或 false）、数组（列表）、对象（字典）或 null。
• JSON 是纯文本数据，通常用于数据交换。

示例：JSON 文本

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": false,
    "grades": [90, 80, 85],
    "address": {
        "city": "New York",
        "zip": 10001
    }
}

3. 数据用途

• 字典：
  • 用于 Python 内部数据操作和存储，便于程序逻辑处理。
  • 不能直接用于跨平台或跨语言数据传输。
• JSON：
  • 是一种标准化的文本格式，常用于 Web 应用、API 通信和跨语言数据交换。
  • 可以存储和传输更广泛的类型系统数据。

4. 与代码的交互

• 字典：可以直接用 Python 操作（如添加、删除键值对），不需要额外处理。
• JSON：需要通过 Python 的 json 模块解析（json.loads 将 JSON 转为字典）或生成（json.dumps 将字典转为 JSON）。

转换示例：字典 ↔ JSON

import json

# Python 字典
data_dict = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'is_student': False
}

# 转为 JSON 格式
json_text = json.dumps(data_dict, indent=4)
print(json_text)
# 输出:
# {
#     "name": "Alice",
#     "age": 25,
#     "is_student": false
# }

# JSON 转为字典
data_from_json = json.loads(json_text)
print(data_from_json)
# 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'is_student': False}

5. 格式上的严格性

• 字典：更灵活，允许键不是字符串，允许值为任何 Python 对象。
• JSON：更严格，键必须是字符串，值的类型受限制，布尔值必须是 true 或 false，不区分大小写。

6. 用途

总结：

• 字典 是一种 Python 的数据类型，适合在程序中处理和操作数据。
• JSON 是一种严格的、跨平台的文本格式，适合存储和传输数据。
  两者可以通过 Python 的 json 模块相互转换。