Hive迁移，小表（10G以下的），分区快速修复批量脚本

hive迁移要迁移元数据（mysql），要迁移实际数据hdfs，迁移完后如果有分区，通常是不能访问的。

这里就要修复分区了，如果是大表，几十T这种，迁移可能花了24小时，那么你修复分区也可能花这么久，这种表就得手动分区比较快。参考这个几分钟。hive迁移后修复分区慢，怎么办？-CSDN博客

大表就只有那么多张，其他大部分都是小表，比如我这个小表有2000张。

主要用的是MSCK REPAIR TABLE table_name

脚本如下

repair_table.sh

#!/bin/bash

# 设置beeline的连接信息
BEELINE_CMD="beeline -u jdbc:hive2://your_hive_server:10000 -n your_username -p your_password"
#kerbers方式
#BEELINE_CMD="beeline -u jdbc:hive2://xxx:7001/xxx;principal=hadoop/xxx@xxxx"

# 读取包含表名的txt文件
while IFS= read -r table_name
do
    # 执行MSCK REPAIR TABLE命令
    echo "Repairing partitions for table: $table_name"
    $BEELINE_CMD -e "MSCK REPAIR TABLE $table_name;"
    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "Successfully repaired partitions for table: $table_name"
    else
        echo "Failed to repair partitions for table: $table_name"
    fi
done < "$1"

建议第一次，先在下面的table.txt，提供几张小表，测试下，然后没问题，在一次性丢几千张表进去。

用法，准备一个含所有表名的txt

table.txt

里面的内容是

table_name123

ods_a
ods_a12
dwd_b

用法

sh repair_table.sh table.txt

成功，之后自己beeline去hive里面查下就行了