人脸识别SDK（Android）之项目回顾总结
关于人脸识别课程，不了解的可先看课程预告：重磅上线！免费带您从0到1手撸一款人脸识别SDK应用
关于人脸识别技术应用及核心技术简介，可以看之前发送的iOS课程第一篇文章：人脸识别技术应用及核心技术简介
接下来，我们将为您呈现 Android 人脸识别SDK的完整系列文章，为大家详细介绍人脸识别的核心技术及SDK开发过程，带您从0到1写一款Android版人脸识别SDK应用，Github 实战Demo地址在最后一篇文章。
本系列文章分为5篇，分别为：
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人脸识别SDK（Android）之设备相机画面采集
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人脸识别SDK（Android）之如何在Mac上构建Android NCNN库
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人脸识别SDK（Android）之人脸识别引擎代码
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人脸识别SDK（Android）之项目回顾总结（即本篇）
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人脸识别SDK（Android）之Github示例及集成详解
项目总结
在上一节课中，介绍了如何使用yoloface模型对图片进行人脸检测。本节课主要对整个项目进行一个总结
项目最终结构图如下图
在项目的结构图中，我们可以看到java层代码中的几个包路径，下面是对这些包进行简单的描述
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detect：和检测人脸相关FaceDetect 提供native方法通过jni调用c代码
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init：FaceDetectInitManager进行初始化
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service：ModelService 加载模型文件（保存在设备中）
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util：工具类对图片数据格式进行转化
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widget：MyCameraView 自定义控件采集相机信息，并进行人脸检测
整个项目的流程
