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深度学习笔记合集

大家好,这里是好评笔记,公 主 号:Goodnote。本笔记的任务是解读深度学习实践/面试过程中可能会用到的知识点,内容通俗易懂,入门、实习和校招轻松搞定。

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笔记介绍

本笔记的任务是解读深度学习实践/面试过程中可能会用到的知识点,内容通俗易懂,入门、实习和校招轻松搞定。涵盖深度学习八股文和常用算法、模型,包括深度学习基础知识,前向传播与反向传播、神经网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、LSTM、GRU、Bi-RNN、Transformer、GPT、BERT、T5、AE、VAE、GAN、模型的训练、优化、部署细节等。

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合集目录

本系列其他相关笔记参考如下:

  1. 🔥免费试读🔥深度学习笔记——优化算法、激活函数
  2. 🔥免费试读🔥深度学习——归一化、正则化
  3. 深度学习——权重初始化、评估指标、梯度消失和梯度爆炸
  4. 深度学习笔记——前向传播与反向传播、神经网络(前馈神经网络与反馈神经网络)、常见算法概要汇总
  5. 深度学习笔记——卷积神经网络CNN
  6. 深度学习笔记——循环神经网络RNN、LSTM、GRU、Bi-RNN
  7. 深度学习笔记——Transformer
  8. 深度学习笔记——3种常见的Transformer位置编码
  9. 深度学习笔记——GPT、BERT、T5
  10. 深度学习笔记——AE、VAE
  11. 深度学习笔记——生成对抗网络GAN
  12. 深度学习笔记——模型训练工具(DeepSpeed、Accelerate)
  13. 深度学习笔记——模型压缩和优化技术(蒸馏、剪枝、量化)
  14. 深度学习笔记——模型部署

公主号合集地址

深度学习笔记合集


http://www.kler.cn/a/507742.html

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