flutter 使用google_mlkit_image_labeling做图片识别
在AI横行的如今，相信大家或多或少都做过跟AI接轨的需求了吧？今天我说的是关于图片识别的需求，flutter的专属图片识别插件google_mlkit_image_labeling。
google_mlkit_image_labeling它是Google旗下的Google Cloud Vision API中分支出来的一部分功能，重要的是它是免费的！
那么google_mlkit_image_labeling它都支持哪些功能呢？下面我们列举一下官方提供API：
视觉API
条形码扫描
人脸检测
人脸网格检测（测试版）
文本识别v2
图片标签
对象检测和跟踪
数字墨水识别
姿态检测（测试版）
自拍分段（测试版）
主题细分（测试版）
文档扫描仪（测试版）
自然语言API
语言识别
设备翻译
智能回复
实体提取（测试版）
而且以上的API基本都同时支持Android和IOS，具体可以去官方查看。
而今天我要讲的是其中一个，图片标签识别。主要用于识别图片都有些啥，概率是多大，是的没错，它不会准确的告诉你这是啥，而是告诉你都有可能是啥，概率多大。具体判断还是由我们人去判断是个什么。下面上图具体看看效果：
现在我们开始讲解怎么接入和使用这个插件，首先我们需要添加插件，在.yaml文件上加入下面语句：
google_mlkit_image_labeling: any然后更新一下项目，确保插件已经加入项目里面了，然后在需要实现逻辑的代码行下添加如下代码：
onTap: () async {
String? text;
int? index;
data = "";
double? confidence;
//用于相册选择完图片后返回图片实例
final ImagePicker picker = ImagePicker();
final XFile? image = await picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);
///google_mlkit_image_labeling逻辑实现
final InputImage inputImage = InputImage.fromFilePath(image!.path);
final ImageLabelerOptions options =
ImageLabelerOptions(confidenceThreshold: 0.5);
final imageLabeler = ImageLabeler(options: options);
///通过对InputImage的实例进行分析返回的图像标签集合
final List<ImageLabel> labels = await
imageLabeler.processImage(inputImage);
///对所有标签遍历打印出来
for (ImageLabel label in labels) {
text = label.label;
index = label.index;
confidence = label.confidence;
data = "${data} ${text}的概率为${confidence}";
}
///处理完图片后对资源进行释放
imageLabeler.close();
print( "${data}");
setState(() {
});
}由于我添加在点击事件上，我直接把我的代码贴上来了，然后这下面两句是用于选择图片的：
final ImagePicker picker = ImagePicker();
final XFile? image = await picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);
这也是一个选择图片的插件延申出来的代码，这个选择图片的插件为下面这个：
image_picker: any想要的也可以拿走，然后有啥不懂的可以看我的注释，基本上傻瓜式调用google_mlkit_image_labeling这个插件的代码就会返回我们需要的图像标签。
本次讲课结束，如果有哪里讲错的，请务必联系我修改，只是浅浅应用，因为flutter相关的资料太少了，为大家贡献一点绵薄之力，共勉诸君！